TY  - THES
ID  - universitasamikomyogyakarta31622
A1  - NUGROHO, SAPTO
Y1  - 2025/10/27/
TI  - SISTEM DETEKSI SENJATA TAJAM REAL TIME MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLOV11
AV  - restricted
PB  - Universitas AMIKOM Yogyakarta
N2  - Keamanan di ruang publik menjadi perhatian utama di tengah
meningkatnya angka kriminalitas, terutama yang melibatkan penggunaan senjata
tajam. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem yang mampu mendeteksi keberadaan
senjata tajam secara otomatis dan real-time. Penelitian ini bertujuan untuk
merancang dan membangun sistem deteksi senjata tajam berbasis visi komputer
menggunakan algoritma YOLOv11, yang dikenal dengan kecepatan dan akurasinya
dalam mendeteksi objek. Sistem ini diimplementasikan menggunakan kamera
sebagai input video dan memproses citra secara langsung untuk mendeteksi objek
yang termasuk dalam kategori senjata tajam, seperti pisau dan golok. Dataset dilatih
dan diuji untuk menghasilkan model deteksi dengan performa optimal. Hasil
pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi senjata tajam secara
akurat dengan kecepatan proses yang mendukung kebutuhan real-time. Dengan
demikian, sistem ini berpotensi untuk diterapkan sebagai bagian dari sistem
keamanan otomatis di area publik, seperti sekolah, stasiun, dan pusat perbelanjaan.
M1  - bachelor
KW  - deteksi senjata tajam
KW  -  YOLOv11
KW  -  deteksi objek real-time
KW  -  visi komputer
KW  -  sistem pengawasan. sharp weapon detection
KW  -  YOLOv11
KW  -  real-time object detection
KW  -  computer vision
KW  -  surveillance system.
UR  - https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31622/
ER  -