%0 Thesis
%9 S1 - Sarjana
%A NUGROHO, SAPTO
%A Universitas AMIKOM Yogyakarta,
%B Fakultas Ilmu Komputer
%D 2025
%F universitasamikomyogyakarta:31622
%I Universitas AMIKOM Yogyakarta
%K deteksi senjata tajam, YOLOv11, deteksi objek real-time, visi komputer, sistem pengawasan. sharp weapon detection, YOLOv11, real-time object detection, computer vision, surveillance system.
%T SISTEM DETEKSI SENJATA TAJAM REAL TIME MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLOV11
%U https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31622/
%X Keamanan di ruang publik menjadi perhatian utama di tengah  meningkatnya angka kriminalitas, terutama yang melibatkan penggunaan senjata  tajam. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem yang mampu mendeteksi keberadaan  senjata tajam secara otomatis dan real-time. Penelitian ini bertujuan untuk  merancang dan membangun sistem deteksi senjata tajam berbasis visi komputer  menggunakan algoritma YOLOv11, yang dikenal dengan kecepatan dan akurasinya  dalam mendeteksi objek. Sistem ini diimplementasikan menggunakan kamera  sebagai input video dan memproses citra secara langsung untuk mendeteksi objek  yang termasuk dalam kategori senjata tajam, seperti pisau dan golok. Dataset dilatih  dan diuji untuk menghasilkan model deteksi dengan performa optimal. Hasil  pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi senjata tajam secara  akurat dengan kecepatan proses yang mendukung kebutuhan real-time. Dengan  demikian, sistem ini berpotensi untuk diterapkan sebagai bagian dari sistem  keamanan otomatis di area publik, seperti sekolah, stasiun, dan pusat perbelanjaan.