The repository administrator has not yet configured an RDF license.
PREDIKSI TINGKAT KEMENANGAN GAME MOBILE LEGENDS BERDASARKAN HERO MENGGUNAKAN ALGORITMA MACHINE LEARNING
Mobile Legends: Bang Bang merupakan permainan MOBA berbasis tim yang mengharuskan lima pemain bekerja sama dengan memilih hero berperan berbeda guna membentuk strategi efektif untuk menghancurkan base lawan. Pemilihan hero menjadi aspek krusial yang sangat memengaruhi hasil pertandingan, di mana kesalahan dalam draft pick dapat menyebabkan ketidakseimbangan tim dan melemahkan strategi permainan. Dalam konteks tersebut, penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tingkat kemenangan berdasarkan pemilihan hero menggunakan model regresi logistik, yang menganalisis hubungan antara komposisi hero dan peluang kemenangan tim. Selain itu, penelitian ini juga mengevaluasi dampak ketidakseimbangan data serta efektivitas metode koreksi terhadap performa model. Hasil evaluasi model menunjukkan kinerja yang sangat baik, dengan accuracy sebesar 0.96 yang mencerminkan tingkat prediksi benar secara keseluruhan. Precision mencapai 0.97 untuk kelas Kalah dan 0.96 untuk kelas Menang, menunjukkan keandalan model dalam mengklasifikasikan hasil pertandingan dengan tepat. Recall sebesar 0.96 untuk kelas Kalah dan 0.97 untuk kelas Menang mengindikasikan kemampuan model dalam menangkap sebagian besar data sebenarnya tanpa banyak kesalahan. F1-Score yang konsisten pada angka 0.96 untuk kedua kelas mempertegas keseimbangan antara precision dan recall, menjadikan model ini efektif dalam memprediksi hasil pertandingan berdasarkan pemilihan hero dalam Mobile Legends.
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AMIKOM Yogyakarta
PREDIKSI TINGKAT KEMENANGAN GAME MOBILE LEGENDS BERDASARKAN HERO MENGGUNAKAN ALGORITMA MACHINE LEARNING (Text)
PREDIKSI TINGKAT KEMENANGAN GAME MOBILE LEGENDS BERDASARKAN HERO MENGGUNAKAN ALGORITMA MACHINE LEARNING (Archive)
HTML Summary of #31617 PREDIKSI TINGKAT KEMENANGAN GAME MOBILE LEGENDS BERDASARKAN HERO MENGGUNAKAN ALGORITMA MACHINE LEARNING
005 Pemrograman komputer, program dan data