relation: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31617/
title: PREDIKSI TINGKAT KEMENANGAN GAME MOBILE LEGENDS BERDASARKAN HERO MENGGUNAKAN ALGORITMA MACHINE LEARNING
creator: FEBRIANTO, MUHAMMAD RIZKY
subject: 005 Pemrograman komputer, program dan data
description: Mobile Legends: Bang Bang merupakan permainan MOBA berbasis tim yang  mengharuskan lima pemain bekerja sama dengan memilih hero berperan berbeda  guna membentuk strategi efektif untuk menghancurkan base lawan. Pemilihan hero  menjadi aspek krusial yang sangat memengaruhi hasil pertandingan, di mana  kesalahan dalam draft pick dapat menyebabkan ketidakseimbangan tim dan  melemahkan strategi permainan. Dalam konteks tersebut, penelitian ini bertujuan  untuk memprediksi tingkat kemenangan berdasarkan pemilihan hero menggunakan  model regresi logistik, yang menganalisis hubungan antara komposisi hero dan  peluang kemenangan tim. Selain itu, penelitian ini juga mengevaluasi dampak  ketidakseimbangan data serta efektivitas metode koreksi terhadap performa model.  Hasil evaluasi model menunjukkan kinerja yang sangat baik, dengan accuracy  sebesar 0.96 yang mencerminkan tingkat prediksi benar secara keseluruhan.  Precision mencapai 0.97 untuk kelas Kalah dan 0.96 untuk kelas Menang,  menunjukkan keandalan model dalam mengklasifikasikan hasil pertandingan  dengan tepat. Recall sebesar 0.96 untuk kelas Kalah dan 0.97 untuk kelas Menang  mengindikasikan kemampuan model dalam menangkap sebagian besar data  sebenarnya tanpa banyak kesalahan. F1-Score yang konsisten pada angka 0.96  untuk kedua kelas mempertegas keseimbangan antara precision dan recall,  menjadikan model ini efektif dalam memprediksi hasil pertandingan berdasarkan  pemilihan hero dalam Mobile Legends.
date: 2025-06-18
type: Thesis
type: NonPeerReviewed
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31617/1/COVER.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31617/2/BAB%20I.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31617/3/BAB%20II.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31617/4/BAB%20III.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31617/5/BAB%20IV.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31617/6/BAB%20V.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31617/7/Daftar%20Pustaka%20dan%20Lampiran.pdf
format: archive
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31617/8/Source%20Code%20-%2021.11.4222.zip
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31617/9/Publikasi.pdf
identifier:   FEBRIANTO, MUHAMMAD RIZKY  (2025) PREDIKSI TINGKAT KEMENANGAN GAME MOBILE LEGENDS BERDASARKAN HERO MENGGUNAKAN ALGORITMA MACHINE LEARNING.  S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.