%D 2025
%X Kelelahan kerja merupakan salah satu faktor yang dapat menurunkan
produktivitas serta meningkatkan risiko kecelakaan, khususnya pada pekerja
gudang yang memiliki beban fisik tinggi. Pemantauan kondisi kesehatan pekerja
melalui indikator fisiologis seperti detak jantung, saturasi oksigen (SpO₂), dan suhu
tubuh menjadi langkah penting untuk mendeteksi potensi kelelahan sejak dini.
Sayangnya, pemantauan kesehatan pekerja sering kali dilakukan secara manual dan
tidak terintegrasi, sehingga kurang efektif untuk pencegahan. 
Penelitian ini merancang dan membangun prototipe sistem deteksi
kelelahan berbasis Internet of Things (IoT) dengan memanfaatkan mikrokontroler
ESP32 sebagai pusat kendali. Sistem ini menggunakan sensor MAX30100 untuk
mengukur detak jantung dan SpO₂, serta sensor MLX90614 untuk mengukur suhu
tubuh tanpa kontak. Hasil pengukuran ditampilkan melalui layar OLED SSD1306,
dengan input identitas pekerja menggunakan keypad 4x4, serta dilengkapi buzzer
sebagai alarm peringatan ketika terdeteksi kondisi kelelahan sedang atau berat. Data
hasil pengukuran dikirim secara otomatis ke Website melalui koneksi Wi-Fi,
sehingga dapat dipantau kembali melalui website monitoring. 
Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem bekerja secara sinkron mulai
dari input identitas hingga pengiriman data ke cloud. Sensor MAX30100 memiliki
rata-rata akurasi 97,08% untuk pengukuran detak jantung dan 98,78% untuk SpO₂.
Sistem ini diharapkan dapat membantu perusahaan dalam memantau kondisi
pekerja gudang secara real-time, meningkatkan keselamatan, serta mendukung
upaya pencegahan kelelahan kerja.
%A Huda Nur Mustaqim
%T RANCANG BANGUN SISTEM IOT UNTUK DETEKSI
KELELAHAN PADA PEKERJA GUDANG MENGGUNAKAN
ESP32
%L universitasamikomyogyakarta31518
%I Universitas AMIKOM Yogyakarta
%K IoT, ESP32, detak jantung, saturasi oksigen, suhu tubuh, heart rate, oxygen saturation, body temperature.