relation: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31504/
title: ANALISIS KEBOCORAN DATA SENSITIF PERSEORANGAN MENGGUNAKAN OSINT (OPEN SOURCE INTELLIGENCE)
creator: Prasetyo, Rafli Ilham
subject: 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
subject: 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
description: Pesatnya perkembangan teknologi informasi dan meningkatnya  penggunaan internet di Indonesia telah menimbulkan tantangan serius dalam  perlindungan data pribadi sensitif. Kebocoran data tidak hanya terjadi melalui  peretasan sistem, tetapi juga melalui jejak digital pasif yang terindeks secara publik  tanpa disadari oleh pemiliknya. Kondisi ini menimbulkan dampak signifikan, mulai  dari ancaman terhadap privasi individu, potensi pencurian identitas, hingga risiko  sosial dan finansial akibat penyalahgunaan data. Oleh karena itu, penelitian ini  berangkat dari urgensi untuk memahami bagaimana data pribadi dapat terekspos  secara terbuka, serta bagaimana metode investigasi berbasis Open Source  Intelligence (OSINT) dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan menganalisis  kerentanan tersebut.  Metode penelitian menggunakan pendekatan OSINT hibrida, yang  menggabungkan teknik Google Dorking untuk menelusuri dokumen digital  terindeks publik dan Social Media Intelligence (SOCMINT) untuk memprofilkan  informasi dari media sosial. Alat yang digunakan meliputi operator pencarian  lanjutan Google, validasi melalui bot ekstraksi data, serta analisis jejak digital dari  platform seperti Instagram dan LinkedIn. Proses penelitian mengikuti tahapan  sistematis: Pre-Engagement (penetapan tujuan dan batasan), Information  Gathering (pengumpulan data), Analysis & Correlation (pengolahan dan korelasi  data), hingga Reporting (penyajian hasil dan risiko). Pendekatan ini memastikan  bahwa proses investigasi dapat direplikasi oleh peneliti lain dengan tetap  memperhatikan batasan etika dan regulasi perlindungan data pribadi.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa data sensitif yang paling sering  terekspos meliputi nama lengkap, Nomor Induk Kependudukan (NIK), nomor  telepon, alamat rumah, serta riwayat pendidikan. Kebocoran ini sebagian besar  berasal dari dokumen lama yang terindeks mesin pencari dan unggahan media  sosial yang tidak terlindungi. Penelitian ini berkontribusi dalam memberikan  pemahaman mendalam mengenai efektivitas OSINT dalam mengidentifikasi  kebocoran data, sekaligus menegaskan potensi ancaman doxing dan penipuan  berbasis rekayasa sosial. Hasil penelitian dapat dimanfaatkan oleh akademisi,  praktisi keamanan siber, maupun masyarakat umum untuk meningkatkan kesadaran  terhadap manajemen jejak digital. Selain itu, penelitian lanjutan direkomendasikan  untuk mengintegrasikan OSINT dengan teknologi machine learning dan analitik  big data, sehingga deteksi kebocoran data dapat dilakukan secara lebih cepat,  adaptif, dan komprehensif di masa depan.
date: 2025-11-20
type: Thesis
type: NonPeerReviewed
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31504/1/COVER.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31504/2/BAB%20I.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31504/3/BAB%20II.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31504/4/BAB%20III.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31504/5/BAB%20IV.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31504/6/BAB%20V.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31504/7/Daftar%20Pustaka%20dan%20Lampiran.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31504/8/Publikasi.pdf
identifier:   Prasetyo, Rafli Ilham  (2025) ANALISIS KEBOCORAN DATA SENSITIF PERSEORANGAN MENGGUNAKAN OSINT (OPEN SOURCE INTELLIGENCE).  S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.