@phdthesis{universitasamikomyogyakarta31450,
          author = {Alif Ikhwan Habibi},
          school = {Universitas AMIKOM Yogyakarta},
            year = {2025},
           title = {METODE KORELASI PEARSON UNTUK SENTIMEN KOMENTAR TERHADAP PERFORMA YOUTUBE JKT48 MENGGUNAKAN METODE LSTM},
           month = {July},
        abstract = {Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis korelasi antara sentimen komentar
pengguna terhadap video Youtube JKT48 dan performa video tersebut, yang diukur
melalui jumlah like dan view. Sentimen komentar dianalisis menggunakan model
Long Short-Term Memory (LSTM), dengan data pelatihan yang diperoleh dari hasil
pelabelan otomatis dan teknik oversampling SMOTE untuk mengatasi
ketidakseimbangan kelas. Model LSTM yang dibangun menunjukkan performa
tinggi dengan akurasi sebesar 94\%, precision dan recall di atas 93\% untuk kedua
kelas sentimen (positif dan negatif), serta f1-score rata-rata sebesar 0.94. Hasil
klasifikasi menunjukkan bahwa komentar negatif lebih dominan (55,3\%) dibanding
komentar positif (44,7\%). Analisis korelasi Pearson menunjukkan hubungan yang
sangat kuat antara sentimen komentar dan performa video. Nilai korelasi antara
komentar positif dan jumlah likes sebesar r = 0.981, serta terhadap jumlah views
sebesar r = 0.846. Sementara itu, komentar negatif memiliki korelasi sebesar r =
0.995 terhadap jumlah likes dan r = 0.876 terhadap jumlah views. Hal ini
menunjukkan bahwa baik komentar positif maupun negatif berkontribusi signifikan
terhadap peningkatan engagement video. Penelitian ini membuktikan bahwa
interaksi melalui komentar berperan penting dalam meningkatkan popularitas
video. Temuan ini dapat menjadi pertimbangan dalam pengembangan strategi
konten digital, khususnya dalam mengelola interaksi pengguna di platform media
sosial seperti Youtube.},
        keywords = {Analisis Sentimen, Youtube, JKT48, LSTM, Korelasi Pearson, Komentar, Engagement},
             url = {https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31450/}
}