<> "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^ . <> . . . "ANALISIS SENTIMEN OPINI PUBLIK TERHADAP KEBOCORAN DATA DI INDONESIA PADA MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)"^^ . "Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen opini publik terhadap \r\nkebocoran data di Indonesia yang dibagikan melalui media sosial X (Twitter)\r\nmenggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Data dikumpulkan\r\nmelalui metode web scraping dan API dengan kata kunci yang relevan, kemudian\r\ndilakukan proses labeling menjadi tiga kategori sentimen, yaitu positif, negatif, dan\r\nnetral. Tahap preprocessing meliputi cleaning, case folding, stopword removal,\r\nstemming, tokenization, dan pembobotan TF-IDF. Model SVM diuji menggunakan\r\ndua pendekatan, yaitu parameter default dan parameter hasil optimasi\r\nmenggunakan GridSearchCV, dengan tujuan menemukan kombinasi\r\nhyperparameter terbaik. Evaluasi performa dilakukan menggunakan confusion\r\nmatrix untuk menghitung akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil pengujian\r\nmenunjukkan bahwa baik model SVM dengan parameter default maupun yang\r\ndioptimasi melalui GridSearchCV mencapai akurasi tertinggi sebesar 75%.\r\nPerbedaan terlihat pada distribusi klasifikasi: model default mampu\r\nmengklasifikasikan sebagian sentimen positif, sedangkan model GridSearchCV\r\ncenderung gagal mendeteksi kelas positif namun memberikan kinerja lebih\r\nkonsisten pada kelas negatif dan netral. Temuan ini menunjukkan bahwa optimasi\r\nhyperparameter tidak selalu meningkatkan performa keseluruhan jika distribusi\r\ndata tidak seimbang. Hasil penelitian ini memberikan gambaran tentang persepsi\r\npublik di Indonesia terkait isu kebocoran data, di mana sentimen negatif\r\nmendominasi. Informasi ini dapat dimanfaatkan oleh pemerintah, lembaga\r\nperlindungan data, dan penyedia layanan digital untuk merumuskan kebijakan\r\nkeamanan data yang lebih responsif. Selain itu, metode dan hasil penelitian ini\r\ndapat menjadi referensi bagi pengembangan sistem pemantauan opini publik\r\nberbasis kecerdasan buatan yang mampu bekerja secara otomatis terhadap data\r\nmedia sosial yang bersifat dinamis."^^ . "2025-08-26" . . . . . . . . . . . "Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^ . . . "Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^ . . . . . . . . <> . . "Robert"^^ . "Marco"^^ . "Robert Marco"^^ . . "Yoga"^^ . "Prayudha"^^ . "Yoga Prayudha"^^ . . "Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^ . . . . . . . "ANALISIS SENTIMEN OPINI PUBLIK TERHADAP KEBOCORAN DATA DI INDONESIA PADA MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) (Text)"^^ . . . "COVER.pdf"^^ . . . "ANALISIS SENTIMEN OPINI PUBLIK TERHADAP KEBOCORAN DATA DI INDONESIA PADA MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) (Text)"^^ . . . "BAB I.pdf"^^ . . . "ANALISIS SENTIMEN OPINI PUBLIK TERHADAP KEBOCORAN DATA DI INDONESIA PADA MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) (Text)"^^ . . . "ANALISIS SENTIMEN OPINI PUBLIK TERHADAP KEBOCORAN DATA DI INDONESIA PADA MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) (Text)"^^ . . . "ANALISIS SENTIMEN OPINI PUBLIK TERHADAP KEBOCORAN DATA DI INDONESIA PADA MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) (Text)"^^ . . . "ANALISIS SENTIMEN OPINI PUBLIK TERHADAP KEBOCORAN DATA DI INDONESIA PADA MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) (Text)"^^ . . . "BAB V.pdf"^^ . . . "ANALISIS SENTIMEN OPINI PUBLIK TERHADAP KEBOCORAN DATA DI INDONESIA PADA MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) (Text)"^^ . . . "ANALISIS SENTIMEN OPINI PUBLIK TERHADAP KEBOCORAN DATA DI INDONESIA PADA MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) (Archive)"^^ . . . "ANALISIS SENTIMEN OPINI PUBLIK TERHADAP KEBOCORAN DATA DI INDONESIA PADA MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) (Text)"^^ . . . "ANALISIS SENTIMEN OPINI PUBLIK TERHADAP KEBOCORAN DATA DI INDONESIA PADA MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . "ANALISIS SENTIMEN OPINI PUBLIK TERHADAP KEBOCORAN DATA DI INDONESIA PADA MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) (Other)"^^ . . . . . "HTML Summary of #31446 \n\nANALISIS SENTIMEN OPINI PUBLIK TERHADAP KEBOCORAN DATA DI INDONESIA PADA MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)\n\n" . "text/html" . . . "006 Metode komputer khusus"@en . .