eprintid: 31441
rev_number: 23
eprint_status: archive
userid: 12
dir: disk0/00/03/14/41
datestamp: 2025-12-03 02:10:19
lastmod: 2025-12-03 02:10:20
status_changed: 2025-12-03 02:10:19
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Pertiwi, Meylani Eka
creators_nim: 21.11.4393
contributors_name: Dhuhita, Windha Mega Pradnya
corp_creators: Universitas AMIKOM Yogyakarta
title: ANALISIS KINERJA RANDOM FOREST DAN DECISION TREE DENGAN OPTIMASI SIMULATED ANNEALING UNTUK MEMPREDIKSI NILAI ASPD
ispublished: pub
subjects: 000.000.006
divisions: if
full_text_status: restricted
keywords: Random Forest, Decision Tree, Simulated Annealing, Prediksi Nilai
abstract: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan memprediksi nilai
Asesmen Standardisasi Pendidikan Daerah (ASPD) menggunakan pendekatan
machine learning dengan algoritma Random Forest dan Decision Tree, serta
mengoptimalkan performa model menggunakan metode Simulated Annealing. Data
yang digunakan berasal dari 119 siswa SMP Negeri 2 Mlati pada tahun ajaran 
2023/2024, mencakup nilai literasi membaca, literasi sains, dan numerasi dari hasil 
Try Out serta ASPD(Asesmen Standardisasi Pendidikan Daerah). Data diproses
melalui tahap pembersihan, konversi tipe data, penanganan missing value, dan
pemilihan fitur. Pemilihan fitur dilakukan dengan kombinasi metode SelectKBest 
(Univariate) dan Importance Random Forest (multivariat) untuk mengidentifikasi
6 fitur paling relevan: bahasa indonesial, rata-rata Literasil, ASPD Literasi, bahasa 
indonesia2, ASPD Numerasi, dan ASPD Sains. Model diuji dengan membagi data
menjadi 80% data latih dan 20% data uji. Hasil penelitian menunjukkan bahwa
model Random Forest dan Decision Tree yang dioptimalkan dengan Simulated
Annealing mampu memprediksi nilai ASPD dengan akurasi sangat tinggi, yaitu
Random Forest 94.55% dan Decision Tree 82.70%. Pendekatan ini diharapkan
dapat mendukung peningkatan kualitas pendidikan dan mutu pembelajaran di
tingkat SMP.
date: 2025-07-30
date_type: published
institution: Universitas AMIKOM Yogyakarta
department: Fakultas Ilmu Komputer
thesis_type: bachelor
thesis_name: skripsi
citation:   Pertiwi, Meylani Eka  (2025) ANALISIS KINERJA RANDOM FOREST DAN DECISION TREE DENGAN OPTIMASI SIMULATED ANNEALING UNTUK MEMPREDIKSI NILAI ASPD.  S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.   
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31441/1/COVER.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31441/2/BAB%20I.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31441/3/BAB%20II.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31441/4/BAB%20III.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31441/5/BAB%20IV.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31441/6/BAB%20V.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31441/7/Daftar%20Pustaka%20dan%20Lampiran.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31441/8/Sourcecode%20-%2021.11.4393.zip
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31441/9/Publikasi.pdf