relation: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31441/
title: ANALISIS KINERJA RANDOM FOREST DAN DECISION TREE DENGAN OPTIMASI SIMULATED ANNEALING UNTUK MEMPREDIKSI NILAI ASPD
creator: Pertiwi, Meylani Eka
subject: 006 Metode komputer khusus
description: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan memprediksi nilai  Asesmen Standardisasi Pendidikan Daerah (ASPD) menggunakan pendekatan  machine learning dengan algoritma Random Forest dan Decision Tree, serta  mengoptimalkan performa model menggunakan metode Simulated Annealing. Data  yang digunakan berasal dari 119 siswa SMP Negeri 2 Mlati pada tahun ajaran   2023/2024, mencakup nilai literasi membaca, literasi sains, dan numerasi dari hasil   Try Out serta ASPD(Asesmen Standardisasi Pendidikan Daerah). Data diproses  melalui tahap pembersihan, konversi tipe data, penanganan missing value, dan  pemilihan fitur. Pemilihan fitur dilakukan dengan kombinasi metode SelectKBest   (Univariate) dan Importance Random Forest (multivariat) untuk mengidentifikasi  6 fitur paling relevan: bahasa indonesial, rata-rata Literasil, ASPD Literasi, bahasa   indonesia2, ASPD Numerasi, dan ASPD Sains. Model diuji dengan membagi data  menjadi 80% data latih dan 20% data uji. Hasil penelitian menunjukkan bahwa  model Random Forest dan Decision Tree yang dioptimalkan dengan Simulated  Annealing mampu memprediksi nilai ASPD dengan akurasi sangat tinggi, yaitu  Random Forest 94.55% dan Decision Tree 82.70%. Pendekatan ini diharapkan  dapat mendukung peningkatan kualitas pendidikan dan mutu pembelajaran di  tingkat SMP.
date: 2025-07-30
type: Thesis
type: NonPeerReviewed
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31441/1/COVER.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31441/2/BAB%20I.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31441/3/BAB%20II.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31441/4/BAB%20III.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31441/5/BAB%20IV.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31441/6/BAB%20V.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31441/7/Daftar%20Pustaka%20dan%20Lampiran.pdf
format: archive
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31441/8/Sourcecode%20-%2021.11.4393.zip
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31441/9/Publikasi.pdf
identifier:   Pertiwi, Meylani Eka  (2025) ANALISIS KINERJA RANDOM FOREST DAN DECISION TREE DENGAN OPTIMASI SIMULATED ANNEALING UNTUK MEMPREDIKSI NILAI ASPD.  S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.