eprintid: 31438
rev_number: 23
eprint_status: archive
userid: 12
dir: disk0/00/03/14/38
datestamp: 2025-12-03 01:35:53
lastmod: 2025-12-03 01:35:53
status_changed: 2025-12-03 01:35:53
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Qolbu, Pijar Pahlawan
creators_nim: 21.11.4368
contributors_name: Agastya, I Made Artha
corp_creators: Universitas AMIKOM Yogyakarta
title: PENERAPAN CONVOLUTIONAL LAYER PADA ALGORITMA LONG SHORT TERM MEMORY UNTUK PREDIKSI HARGA SAHAM
ispublished: pub
subjects: 000.000.006
divisions: if
full_text_status: restricted
keywords: Prediksi Saham, LSTM, CNN, Deep Learning, CNN-LSTM
abstract: Prediksi harga saham merupakan sebuah tantangan yang kompleks karena
karakteristik datanya yang fluktuatif dan sulit diprediksi. Penelitian ini bertujuan
untuk merekomendasikan sebuah model kombinasi CNN-LSTM untuk prediksi 
harga saham yang lebih akurat dengan menerapkan convolutional layer pada 
algoritma Long Short-Term Memory (LSTM). Data yang digunakan dalam
penelitian ini adalah data harga penutupan harian saham PT Bank Rakyat Indonesia
(BBRI) yang dikumpulkan dari tanggal 2 Januari 2020 hingga 30 Desember 2024.
Proses penelitian meliputi pembersihan data, normalisasi, pembagian data,
pelatihan model, dan evaluasi. Dalam tahap evaluasi, performa model CNN-LSTM 
dibandingkan dengan model ARIMA dan LSTM yang dilihat berdasarkan metrik 
RMSE dan MAPE. Hasil menunjukkan bahwa model CNN-LSTM memberikan 
performa terbaik dengan nilai RMSE sebesar 71,02 dan MAPE 1,18%, lebih baik 
jika dibandingkan LSTM (RMSE 72,69 dan MAPE 1,27%) maupun ARIMA 
(RMSE 73,35 dan MAPE 1,29%). Hasil ini membuktikan bahwa penambahan 
convolutional layer pada LSTM sccara cfektif meningkatkan akurasi dan stabilitas
prediksi harga saham.
date: 2025-07-29
date_type: published
institution: Universitas AMIKOM Yogyakarta
department: Fakultas Ilmu Komputer
thesis_type: bachelor
thesis_name: skripsi
citation:   Qolbu, Pijar Pahlawan  (2025) PENERAPAN CONVOLUTIONAL LAYER PADA ALGORITMA LONG SHORT TERM MEMORY UNTUK PREDIKSI HARGA SAHAM.  S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.   
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31438/1/COVER.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31438/2/BAB%20I.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31438/3/BAB%20II.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31438/4/BAB%20III.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31438/5/BAB%20IV.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31438/6/BAB%20V.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31438/7/Daftar%20Pustaka.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31438/8/Sourcecode%20-%2021.11.4368.zip
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31438/9/Publikasi.pdf