relation: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31438/
title: PENERAPAN CONVOLUTIONAL LAYER PADA ALGORITMA LONG SHORT TERM MEMORY UNTUK PREDIKSI HARGA SAHAM
creator: Qolbu, Pijar Pahlawan
subject: 006 Metode komputer khusus
description: Prediksi harga saham merupakan sebuah tantangan yang kompleks karena  karakteristik datanya yang fluktuatif dan sulit diprediksi. Penelitian ini bertujuan  untuk merekomendasikan sebuah model kombinasi CNN-LSTM untuk prediksi   harga saham yang lebih akurat dengan menerapkan convolutional layer pada   algoritma Long Short-Term Memory (LSTM). Data yang digunakan dalam  penelitian ini adalah data harga penutupan harian saham PT Bank Rakyat Indonesia  (BBRI) yang dikumpulkan dari tanggal 2 Januari 2020 hingga 30 Desember 2024.  Proses penelitian meliputi pembersihan data, normalisasi, pembagian data,  pelatihan model, dan evaluasi. Dalam tahap evaluasi, performa model CNN-LSTM   dibandingkan dengan model ARIMA dan LSTM yang dilihat berdasarkan metrik   RMSE dan MAPE. Hasil menunjukkan bahwa model CNN-LSTM memberikan   performa terbaik dengan nilai RMSE sebesar 71,02 dan MAPE 1,18%, lebih baik   jika dibandingkan LSTM (RMSE 72,69 dan MAPE 1,27%) maupun ARIMA   (RMSE 73,35 dan MAPE 1,29%). Hasil ini membuktikan bahwa penambahan   convolutional layer pada LSTM sccara cfektif meningkatkan akurasi dan stabilitas  prediksi harga saham.
date: 2025-07-29
type: Thesis
type: NonPeerReviewed
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31438/1/COVER.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31438/2/BAB%20I.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31438/3/BAB%20II.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31438/4/BAB%20III.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31438/5/BAB%20IV.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31438/6/BAB%20V.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31438/7/Daftar%20Pustaka.pdf
format: archive
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31438/8/Sourcecode%20-%2021.11.4368.zip
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31438/9/Publikasi.pdf
identifier:   Qolbu, Pijar Pahlawan  (2025) PENERAPAN CONVOLUTIONAL LAYER PADA ALGORITMA LONG SHORT TERM MEMORY UNTUK PREDIKSI HARGA SAHAM.  S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.