relation: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31437/
title: ANALISIS KOMPARATIF MODEL INDOBERTWEET DAN SVM UNTUK SENTIMEN PUBLIK TERHADAP PEMBANGUNAN IKN DI PLATFORM X
creator: Ardantianto, Farrel Shahizidan
subject: 006 Metode komputer khusus
description: Pemindahan Ibu Kota Negara (IKN) telah memicu diskursus publik yang   luas di platform media sosial seperti X, namun pemahaman akurat terhadap  sentimen masyarakat terhambat oleh kompleksitas bahasa informal dan  ketidakseimbangan data. Penelitian ini melakukan analisis komparatif untuk  menentukan model klasifikasi sentimen yang paling optimal antara Support Vector  Machine (SVM) yang berbasis fitur TF-IDF dan IndoBERTweet, sebuah model  Transformer yang telah di-fine-tuning. Metodologi penelitian mencakup akuisisi  data melalui platform X, pra-pemrosesan data yang disesuaikan untuk setiap model,  augmentasi data latih menggunakan synonym replacement untuk mengatasi  ketidakseimbangan kelas, serta optimasi hyperparameter sistematis menggunakan  BayesSearchCV untuk model SVM dan Optuna untuk model IndoBERTweet. Hasil  evaluasi pada data uji yang tidak seimbang menunjukkan bahwa IndoBERTweet  secara signifikan mengungguli SVM, dengan capaian akurasi 89,17% dan F1-score  makro sebesar 0,77 dibandingkan model SVM dengan akurasi 83,59% dan  F1score  makro    0,62.  Keunggulan  utama  IndoBERTweet  terletak  pada  kemampuannya    yang  superior  dalam  mengklasifikasikan  sentimen  minoritas  (positif  dan  negatif),    membuktikan  efektivitas  arsitektur  berbasis  konteks  dalam  menangani  opini  publik    media    sosial khususnya pada platform X. Temuan ini memberikan rekomendasi  model yang lebih andal bagi pemerintah dan analis kebijakan untuk memantau opini  publik secara akurat, mendukung pengambilan keputusan berbasis data yang lebih  baik.
date: 2025-08-22
type: Thesis
type: NonPeerReviewed
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31437/1/COVER.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31437/2/BAB%20I.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31437/3/BAB%20II.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31437/4/BAB%20III.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31437/5/BAB%20IV.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31437/6/BAB%20V.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31437/7/Daftar%20Pustaka%20dan%20Lampiran.pdf
format: archive
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31437/8/Sourcecode%20-%2021.11.4364.zip
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31437/9/Publikasi.pdf
identifier:   Ardantianto, Farrel Shahizidan  (2025) ANALISIS KOMPARATIF MODEL INDOBERTWEET DAN SVM UNTUK SENTIMEN PUBLIK TERHADAP PEMBANGUNAN IKN DI PLATFORM X.  S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.