The repository administrator has not yet configured an RDF license.
SISTEM REKOMENDASI KANDIDAT PENCARI KERJA MENGGUNAKAN SENTENCE-BERT DAN COSINE SIMILARITY
Proses pencarian kandidat yang tepat dalam rekrutmen kerja sering kali memakan waktu dan tidak efisien apabila dilakukan secara manual. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi kandidat pencari kerja dengan memanfaatkan metode Sentence-BERT dan Cosine Similarity. Dataset yang digunakan terdiri dari profil kandidat serta deskripsi lowongan pekerjaan. Setelah dilakukan proses preprocessing, data diekstraksi menggunakan Sentence-BERT untuk menghasilkan representasi vektor. Kemudian, tingkat kemiripan antara kandidat dan pekerjaan dihitung menggunakan Cosine Similarity. Sistem ini diimplementasikan melalui antarmuka web interaktif menggunakan Streamlit, sehingga pengguna dapat mengunggah dataset dan melihat rekomendasi kandidat terbaik berdasarkan kecocokan skor. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa metode ini mampu memberikan rekomendasi kandidat secara kontekstual dan relevan terhadap posisi yang dicari. Dengan demikian, sistem ini dapat membantu proses seleksi kandidat menjadi lebih efisien dan objektif.
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AMIKOM Yogyakarta
SISTEM REKOMENDASI KANDIDAT PENCARI KERJA MENGGUNAKAN SENTENCE-BERT DAN COSINE SIMILARITY (Text)
SISTEM REKOMENDASI KANDIDAT PENCARI KERJA MENGGUNAKAN SENTENCE-BERT DAN COSINE SIMILARITY (Archive)
SISTEM REKOMENDASI KANDIDAT PENCARI KERJA MENGGUNAKAN SENTENCE-BERT DAN COSINE SIMILARITY (Other)
HTML Summary of #31416 SISTEM REKOMENDASI KANDIDAT PENCARI KERJA MENGGUNAKAN SENTENCE-BERT DAN COSINE SIMILARITY
004 Pemrosesan data dan ilmu komputer