eprintid: 31409
rev_number: 19
eprint_status: archive
userid: 12
dir: disk0/00/03/14/09
datestamp: 2025-12-01 07:31:28
lastmod: 2025-12-01 07:31:28
status_changed: 2025-12-01 07:31:28
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Verdian, Fahrul Fuguh
creators_nim: 21.11.4331
contributors_name: Sasongko, Theopilus Bayu
corp_creators: Universitas AMIKOM Yogyakarta
title: ANALISIS SENTIMEN ULASAN HOTEL DI YOGYAKARTA MENGGUNAKAN ALGORITMA DISTILBERT (DISTILLATION VERSION OF BERT)
ispublished: pub
subjects: 000.000.004
subjects: 000.000.005
divisions: if
full_text_status: restricted
keywords: DistilBERT, Ulasan Hotel, Sentimen Analisis, Bahasa Indonesia, Hotel
abstract: Perkembangan teknologi yang pesat telah mengubah cara manusia dalam
menerima dan menyampaikan informasi. Jika sebelumnya informasi disebarkan
secara lisan, kini penyebaran dapat dilakukan hanya melalui sentuhan jari. Salah
satu contohnya adalah ulasan pelanggan terhadap layanan hotel, yang kini banyak
disampaikan melalui platform digital. Ulasan ini dapat berdampak positif maupun
negatif bagi reputasi hotel, tergantung pada pengalaman yang dituliskan oleh
pelanggan.
Namun, banyaknya ulasan yang tersedia sering kali menyulitkan calon
pelanggan dalam memperoleh informasi yang relevan. Oleh karena itu, analisis
sentimen menjadi pendekatan penting untuk mengelompokkan ulasan ke dalam
kategori positif, negatif, atau netral. Penelitian ini bertujuan melakukan analisis
sentimen terhadap ulasan hotel di Indonesia dengan menggunakan algoritma
DistilBERT (Distilled Version of BERT), guna menyediakan informasi yang valid
bagi pelanggan serta memberikan insight bagi pihak pengelola hotel.
Pemilihan DistilBERT didasarkan pada kemampuannya yang efisien,
dengan ukuran model lebih kecil dari BERT, sehingga lebih cepat dan ringan secara
komputasi. Penelitian ini juga melakukan tuning parameter untuk meningkatkan
performa model, dengan konfigurasi terbaik pada batch_size 16, epoch 5, dan
learning_rate 0.0001 menggunakan optimizer AdamW. Hasil evaluasi
menunjukkan model menghasilkan akurasi, precision, recall, dan F1-score
masing-masing sebesar 96% pada hotel Gallery Prawirotaman. Hal ini
menunjukkan bahwa DistilBERT mampu menganalisis sentimen ulasan hotel secara
efektif dan akurat.
date: 2025-08-11
date_type: published
institution: Universitas AMIKOM Yogyakarta
department: Fakultas Ilmu Komputer
thesis_type: bachelor
thesis_name: skripsi
citation:   Verdian, Fahrul Fuguh  (2025) ANALISIS SENTIMEN ULASAN HOTEL DI YOGYAKARTA MENGGUNAKAN ALGORITMA DISTILBERT (DISTILLATION VERSION OF BERT).  S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.   
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31409/1/COVER.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31409/2/BAB%20I.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31409/3/BAB%20II.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31409/4/BAB%20III.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31409/5/BAB%20IV.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31409/6/BAB%20V.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31409/7/Daftar%20Pustaka.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31409/8/Sourcecode%20-%2021.11.4331.zip
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31409/9/Publikasi.pdf