The repository administrator has not yet configured an RDF license.
PREDIKSI HARGA ETHEREUM MENGGUNAKAN METODE LONG SHORT-TERM MEMORY
Prediksi harga aset kripto seperti Ethereum (ETH) menjadi penting seiring meningkatnya volatilitas dan nilai pasar yang signifikan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediktif harga Ethereum menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM), salah satu arsitektur jaringan saraf tiruan yang unggul dalam menangani data deret waktu non-linear. Dataset yang digunakan mencakup data historis harga harian Ethereum, termasuk fitur-fitur seperti harga pembukaan, penutupan, tertinggi, terendah, dan volume perdagangan. Data dibersihkan, dinormalisasi, dan dibagi menjadi data latih dan uji sebelum dimasukkan ke dalam arsitektur LSTM yang dioptimalkan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model LSTM mampu memprediksi harga Ethereum dengan tingkat akurasi yang baik. Skenario pengujian terbaik, yang menggunakan 200 epoch dan batch size 32, menghasilkan nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0.9740, Mean Absolute Error (MAE) sebesar 78.62, dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 0.0301. Kumpulan nilai ini mengindikasikan bahwa model berhasil menangkap pola kompleks serta hubungan jangka panjang dalam data harga kripto dengan tingkat kesalahan yang rendah. Temuan ini menegaskan efektivitas LSTM dalam analisis data deret waktu yang fluktuatif. Selain itu, model ini memiliki potensi untuk diterapkan dalam pengambilan keputusan investasi dan pengembangan sistem perdagangan otomatis. Studi ini juga merekomendasikan penelitian lanjutan dengan mempertimbangkan variabel makroekonomi, sentimen pasar, serta eksplorasi model hibrida guna meningkatkan performa prediksi di masa mendatang.
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AMIKOM Yogyakarta
PREDIKSI HARGA ETHEREUM MENGGUNAKAN METODE LONG SHORT-TERM MEMORY (Text)
PREDIKSI HARGA ETHEREUM MENGGUNAKAN METODE LONG SHORT-TERM MEMORY (Archive)
PREDIKSI HARGA ETHEREUM MENGGUNAKAN METODE LONG SHORT-TERM MEMORY (Other)
HTML Summary of #31394 PREDIKSI HARGA ETHEREUM MENGGUNAKAN METODE LONG SHORT-TERM MEMORY
006 Metode komputer khusus