@phdthesis{universitasamikomyogyakarta31375,
            year = {2025},
          school = {Universitas AMIKOM Yogyakarta},
          author = {Muh. Fajri Kanugraha Agung},
           month = {August},
           title = {ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA KERETA REL LISTRIK (KRL) JOGJA SOLO BERDASARKAN ULASAN SOSIAL MEDIA MENGGUNAKAN METODE NA{\"I}VE BAYES},
             url = {https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31375/},
        keywords = {Analisis Sentimen, Na{\"i}ve Bayes, KRL Jogja?Solo, Twitter, TikTok},
        abstract = {KRL Commuter Line Jogja?Solo yang dioperasikan sejak 10 Februari
2021 sebagai pengganti Kereta Api Prambanan Ekspres (Prameks) hadir untuk
meningkatkan layanan transportasi umum di wilayah Yogyakarta?Solo. Meskipun
menawarkan tarif terjangkau dan perjalanan efisien, layanan ini masih mendapat
keluhan pengguna, terutama pada jam sibuk yang menimbulkan kepadatan
penumpang, sehingga memicu opini beragam di media sosial. Twitter dan TikTok
menjadi sumber utama ulasan masyarakat secara real-time, yang dapat
dimanfaatkan untuk menganalisis persepsi publik. Penelitian ini menggunakan
algoritma Multinomial Na{\"i}ve Bayes untuk mengklasifikasikan sentimen pengguna
KRL Jogja?Solo ke dalam tiga kategori: positif, netral, dan negatif. Data berupa
teks opini dikumpulkan dari Twitter dan TikTok, melalui tahapan praproses teks,
ekstraksi fitur dengan TF-IDF, penyeimbangan kelas menggunakan SMOTE,
pemodelan dengan Na{\"i}ve Bayes, dan evaluasi menggunakan confusion matrix.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa sentimen netral mendominasi ulasan,
dengan akurasi model sebesar 76,21\% dan f1-score tertinggi pada kelas netral
sebesar 0,85, sedangkan positif dan negatif masing-masing 0,49 dan 0,45.
Meskipun distribusi kinerja antar kelas belum merata, hasil ini membuktikan
bahwa Na{\"i}ve Bayes masih relevan digunakan untuk analisis sentimen sederhana
dan efisien. Penelitian ini dapat dimanfaatkan oleh penyedia layanan transportasi
untuk mengevaluasi kualitas layanan berdasarkan data opini publik di media
sosial.}
}