The repository administrator has not yet configured an RDF license.
PERBANDINGAN ALGORITMA RANDOM FOREST DAN XGBOOST REGRESSOR DALAM KASUS REGRESI UNTUK MEMPREDIKSI KEKUATAN GEMPA
Indonesia merupakan salah satu negara dengan tingkat aktivitas seismik tertinggi di dunia karena berada di pertemuan tiga lempeng tektonik utama. Akibatnya, gempa bumi kerap terjadi dan menimbulkan dampak serius terhadap masyarakat, infrastruktur, dan lingkungan. Tantangan utama dalam penanggulangan bencana gempa bumi adalah kesulitan dalam memprediksi kekuatan gempa secara akurat, mengingat kompleksitas data seismik yang tinggi. Oleh karena itu, dibutuhkan metode yang mampu mengolah data dengan baik dan menemukan pola tersembunyi untuk membantu dalam proses prediksi. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan membandingkan dua algoritma machine learning, yaitu Random Forest dan Gradient Boosting, dalam melakukan prediksi kekuatan gempa bumi. Langkah-langkah yang dilakukan meliputi pengumpulan data gempa dari sumber terbuka, pembersihan data (data cleaning), analisis data secara eksploratori, normalisasi, pemisahan data latih dan uji, pelatihan model menggunakan kedua algoritma, serta evaluasi kinerja model menggunakan metrik Mean Squared Error (MSE), Mean Absolute Error (MAE), dan koefisien determinasi (R²). Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem prediksi kekuatan gempa berbasis data historis. Hasil dari penelitian ini dapat dimanfaatkan oleh para peneliti, institusi kebencanaan, serta pengembang sistem mitigasi bencana untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih tepat. Penelitian lebih lanjut disarankan untuk mempertimbangkan variabel tambahan seperti struktur geologi dan jenis patahan guna meningkatkan akurasi model.
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AMIKOM Yogyakarta
PERBANDINGAN ALGORITMA RANDOM FOREST DAN XGBOOST REGRESSOR DALAM KASUS REGRESI UNTUK MEMPREDIKSI KEKUATAN GEMPA (Text)
PERBANDINGAN ALGORITMA RANDOM FOREST DAN XGBOOST REGRESSOR DALAM KASUS REGRESI UNTUK MEMPREDIKSI KEKUATAN GEMPA (Archive)
PERBANDINGAN ALGORITMA RANDOM FOREST DAN XGBOOST REGRESSOR DALAM KASUS REGRESI UNTUK MEMPREDIKSI KEKUATAN GEMPA (Other)
HTML Summary of #31372 PERBANDINGAN ALGORITMA RANDOM FOREST DAN XGBOOST REGRESSOR DALAM KASUS REGRESI UNTUK MEMPREDIKSI KEKUATAN GEMPA
005 Pemrograman komputer, program dan data
006 Metode komputer khusus