<> "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^ . <> . . . "IMPLEMENTASI ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) PADA KLASIFIKASI RAS KUCING"^^ . "Kucing adalah salah satu hewan peliharaan yang paling banyak diminati di\r\ndunia, dengan berbagai ras yang memiliki ciri khas fisik dan kebutuhan perawatan\r\nyang berbeda-beda. Mengetahui ras kucing secara akurat sangat penting untuk\r\nmemberikan perawatan yang tepat, namun banyak pemilik kucing yang kesulitan\r\ndalam mengidentifikasi ras kucing mereka, terutama pada kucing hasil kawin\r\nsilang. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem otomatis yang dapat\r\nmengklasifikasikan ras kucing menggunakan algoritma Convolutional Neural\r\nNetwork (CNN) dengan pendekatan Transfer Learning dan Fine-Tuning, guna\r\nmeningkatkan akurasi klasifikasi ras kucing berdasarkan gambar.\r\nModel CNN yang digunakan dalam penelitian ini adalah MobileNetV2,\r\nyang terkenal efisien dan cocok diterapkan pada perangkat dengan keterbatasan\r\nsumber daya komputasi. Model ini dilatih dengan dataset yang berisi 13 ras kucing\r\nyang telah diberi label, dan dilakukan proses pra-pemrosesan gambar dengan teknik\r\nresize, normalisasi, serta data augmentation untuk memperkaya variasi data\r\npelatihan. Pelatihan model dilakukan dalam dua tahap utama, yaitu Head Training\r\ndan Fine-Tuning, di mana beberapa lapisan dari model MobileNetV2 yang sudah\r\ndilatih sebelumnya dibekukan, sementara lapisan-lapisan akhir dilatih ulang dengan\r\nmenggunakan learning rate yang lebih rendah.\r\nHasil evaluasi model menunjukkan bahwa model yang dikembangkan\r\nmampu mengklasifikasikan ras kucing dengan akurasi validasi sebesar 82,31%.\r\nSelain itu, metrik evaluasi lainnya seperti precision, recall, dan AUC juga\r\nmenunjukkan hasil yang memadai, meskipun terdapat indikasi overfitting pada\r\nmodel. Penelitian ini berhasil mengimplementasikan sistem yang dapat secara\r\notomatis mengidentifikasi ras kucing dengan menggunakan teknologi Deep\r\nLearning, meskipun masih ada potensi untuk meningkatkan kemampuan model\r\ndalam hal generalisasi."^^ . "2025-07-21" . . . . . . . . . . . "Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^ . . . "Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^ . . . . . . . . <> . . "Muhammad Ikhwan"^^ . "Pramudika"^^ . "Muhammad Ikhwan Pramudika"^^ . . "Bayu"^^ . "Setiaji"^^ . "Bayu Setiaji"^^ . . "Universitas AMIKOM Yogyakarta"^^ . . . . . . . "IMPLEMENTASI ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) PADA KLASIFIKASI RAS KUCING (Text)"^^ . . . "COVER.pdf"^^ . . . "IMPLEMENTASI ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) PADA KLASIFIKASI RAS KUCING (Text)"^^ . . . "BAB I.pdf"^^ . . . "IMPLEMENTASI ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) PADA KLASIFIKASI RAS KUCING (Text)"^^ . . . "IMPLEMENTASI ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) PADA KLASIFIKASI RAS KUCING (Text)"^^ . . . "IMPLEMENTASI ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) PADA KLASIFIKASI RAS KUCING (Text)"^^ . . . "IMPLEMENTASI ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) PADA KLASIFIKASI RAS KUCING (Text)"^^ . . . "BAB V.pdf"^^ . . . "IMPLEMENTASI ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) PADA KLASIFIKASI RAS KUCING (Text)"^^ . . . "IMPLEMENTASI ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) PADA KLASIFIKASI RAS KUCING (Archive)"^^ . . . "IMPLEMENTASI ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) PADA KLASIFIKASI RAS KUCING (Text)"^^ . . . "IMPLEMENTASI ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) PADA KLASIFIKASI RAS KUCING (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . "IMPLEMENTASI ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) PADA KLASIFIKASI RAS KUCING (Other)"^^ . . . . . "HTML Summary of #31364 \n\nIMPLEMENTASI ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) PADA KLASIFIKASI RAS KUCING\n\n" . "text/html" . . . "005 Pemrograman komputer, program dan data"@en . . . "006 Metode komputer khusus"@en . .