eprintid: 31358
rev_number: 25
eprint_status: archive
userid: 12
dir: disk0/00/03/13/58
datestamp: 2025-11-27 02:03:36
lastmod: 2025-11-27 02:03:36
status_changed: 2025-11-27 02:03:36
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Kurniawan, Argie
creators_nim: 21.11.3847
contributors_name: Abdulloh, Ferian Fauzi
corp_creators: Universitas AMIKOM Yogyakarta
title: PENGEMBANGAN SISTEM DETEKSI JERAWAT PADA WAJAH MENGGUNAKAN YOLOV8 DENGAN PENDEKATAN AUGMENTASI DATA
ispublished: pub
subjects: 000.000.005
subjects: 000.000.006
divisions: if
full_text_status: restricted
keywords: YOLOv8, Deteksi Jerawat, Jenis Jerawat, Visi Komputer, Augmentasi Data, Optimasi
abstract: Jerawat merupakan salah satu masalah kulit yang umum dialami oleh
berbagai kalangan, namun jenis dan tingkat keparahannya berbeda-beda sehingga
membutuhkan penanganan yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk
mengembangkan sistem deteksi dan klasifikasi jerawat secara otomatis
menggunakan algoritma You Only Look Once version 8 (YOLOv8). Dataset yang
digunakan diperoleh dari platform Roboflow dan terdiri dari sepuluh kelas jerawat
yang berbeda, dengan anotasi bounding box untuk setiap objek pada citra. Tahapan
penelitian meliputi pengumpulan dan eksplorasi dataset, pra-pemrosesan data,
pelatihan model dasar, serta pelatihan model dengan penerapan augmentasi data
dan optimizer Adam. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik mAP@0.5,
mAP@0.5:0.95, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan
bahwa model dengan augmentasi dan optimizer Adam menghasilkan performa
yang lebih baik dibandingkan model dasar, dengan mAP@0.5 mencapai 97,56%
dan F1-score sebesar 93,38%. Sistem ini mampu menampilkan hasil deteksi secara
visual dengan informasi kelas dan tingkat kepercayaan, sehingga berpotensi untuk
digunakan sebagai alat bantu dalam analisis kondisi kulit. Penelitian ini
membuktikan bahwa YOLOv8 dapat menjadi solusi efektif dalam deteksi jenis
jerawat dan memiliki potensi untuk dikembangkan pada aplikasi klinis dermatologi.
date: 2025-08-21
date_type: published
institution: Universitas AMIKOM Yogyakarta
department: Fakultas Ilmu Komputer
thesis_type: bachelor
thesis_name: skripsi
citation:   Kurniawan, Argie  (2025) PENGEMBANGAN SISTEM DETEKSI JERAWAT PADA WAJAH MENGGUNAKAN YOLOV8 DENGAN PENDEKATAN AUGMENTASI DATA.  S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.   
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31358/1/COVER.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31358/2/BAB%20I.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31358/3/BAB%20II.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31358/4/BAB%20III.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31358/5/BAB%20IV.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31358/6/BAB%20V.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31358/7/Daftar%20Pustaka%20dan%20Lampiran.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31358/8/Sourcecode%20-%2021.11.3847.zip
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31358/9/Publikasi.pdf