relation: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31358/ title: PENGEMBANGAN SISTEM DETEKSI JERAWAT PADA WAJAH MENGGUNAKAN YOLOV8 DENGAN PENDEKATAN AUGMENTASI DATA creator: Kurniawan, Argie subject: 005 Pemrograman komputer, program dan data subject: 006 Metode komputer khusus description: Jerawat merupakan salah satu masalah kulit yang umum dialami oleh berbagai kalangan, namun jenis dan tingkat keparahannya berbeda-beda sehingga membutuhkan penanganan yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi dan klasifikasi jerawat secara otomatis menggunakan algoritma You Only Look Once version 8 (YOLOv8). Dataset yang digunakan diperoleh dari platform Roboflow dan terdiri dari sepuluh kelas jerawat yang berbeda, dengan anotasi bounding box untuk setiap objek pada citra. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan dan eksplorasi dataset, pra-pemrosesan data, pelatihan model dasar, serta pelatihan model dengan penerapan augmentasi data dan optimizer Adam. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik mAP@0.5, mAP@0.5:0.95, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model dengan augmentasi dan optimizer Adam menghasilkan performa yang lebih baik dibandingkan model dasar, dengan mAP@0.5 mencapai 97,56% dan F1-score sebesar 93,38%. Sistem ini mampu menampilkan hasil deteksi secara visual dengan informasi kelas dan tingkat kepercayaan, sehingga berpotensi untuk digunakan sebagai alat bantu dalam analisis kondisi kulit. Penelitian ini membuktikan bahwa YOLOv8 dapat menjadi solusi efektif dalam deteksi jenis jerawat dan memiliki potensi untuk dikembangkan pada aplikasi klinis dermatologi. date: 2025-08-21 type: Thesis type: NonPeerReviewed format: text language: id identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31358/1/COVER.pdf format: text language: id identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31358/2/BAB%20I.pdf format: text language: id identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31358/3/BAB%20II.pdf format: text language: id identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31358/4/BAB%20III.pdf format: text language: id identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31358/5/BAB%20IV.pdf format: text language: id identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31358/6/BAB%20V.pdf format: text language: id identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31358/7/Daftar%20Pustaka%20dan%20Lampiran.pdf format: archive language: id identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31358/8/Sourcecode%20-%2021.11.3847.zip format: text language: id identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31358/9/Publikasi.pdf identifier: Kurniawan, Argie (2025) PENGEMBANGAN SISTEM DETEKSI JERAWAT PADA WAJAH MENGGUNAKAN YOLOV8 DENGAN PENDEKATAN AUGMENTASI DATA. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.