eprintid: 29442
rev_number: 29
eprint_status: archive
userid: 12
dir: disk0/00/02/94/42
datestamp: 2025-04-16 06:48:56
lastmod: 2025-04-16 06:52:13
status_changed: 2025-04-16 06:48:56
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Sugita, Ivanda Ary
creators_nim: 19.11.3236
contributors_name: Dhuhita, Windha Mega Pradnya
corp_creators: Universitas AMIKOM Yogyakarta
title: ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT INDONESIA TERHADAP RKUHP PADA MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER
ispublished: pub
subjects: 000.000.004
subjects: 000.000.005
divisions: if
full_text_status: restricted
keywords: Analisis Sentimen, Naive Bayes, Tweet Harvest
abstract: Kemajuan dunia digital memudahkan akses informasi melalui portal dan
media sosial. Media sosial menjadi platform utama bagi opini publik, mencakup
pujian, ujaran kebencian, dan hoaks, memicu perdebatan online. X menjadi
medium diskusi yang umum digunakan.
Penerapan analisis sentimen di X memungkinkan pengguna mendapatkan
kritik dan rekomendasi yang dapat diandalkan, seperti pengesahan RUU KUHP
oleh DPR RI. Pendapat yang terkumpul memberikan kontribusi positif terhadap
keputusan pihak terkait.
Penelitian ini bertujuan menganalisis sejauh mana opini masyarakat terkait
RUU KUHP yang baru disahkan. Analisis sentimen menggunakan Metode
Klasifikasi Naive Bayes (NBC), teknik pembelajaran mesin berbasis probabilitas
yang terkenal akan akurasi dan efisiensinya.
RUU KUHP mencerminkan keseimbangan antara kepentingan pribadi dan
masyarakat, serta antara kepastian hukum dan keadilan. Pengesahan RUU
tersebut pada 12 Juni 2022 oleh DPR RI menciptakan polarisasi di masyarakat
dengan beragam perspektif. Analisis sentimen di X bertujuan memahami opini
publik terhadap isu ini.
Dengan menggunakan NBC, penelitian ini mengklasifikasikan tweet ke
dalam sentimen negatif, positif, atau netral, yang diambil secara online melalui
tweet harvest. Hasil penelitian menggunakan metode NBC dengan pembobatan TFIDF
menghasilkan
akurasi
adalah
80%.
Sedangkan,
Hasil
penelitian
menggunakan

metode
NBC
dengan
pembobatan
TF-RF
menghasilkan
akurasi
adalah
83%.
date: 2024-12-19
date_type: published
institution: Universitas AMIKOM Yogyakarta
department: Fakultas Ilmu Komputer
thesis_type: bachelor
thesis_name: skripsi
citation:   Sugita, Ivanda Ary  (2024) ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT INDONESIA TERHADAP RKUHP PADA MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER.  S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.   
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/29442/1/COVER.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/29442/2/BAB%20I.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/29442/3/BAB%20II.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/29442/4/BAB%20III.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/29442/5/BAB%20IV.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/29442/6/BAB%20V.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/29442/10/Daftar%20Pustaka.pdf
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/29442/8/Sourcecode%20-%2019.11.3236.zip
document_url: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/29442/9/Publikasi.pdf