TY  - THES
PB  - Universitas AMIKOM Yogyakarta
A1  - Handarestanto, Yahya
AV  - restricted
KW  - LDA
KW  -  BERTopic
KW  -  TF-IDF
KW  -  Skripsi
KW  -  Topic Modeling
N2  - Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pemodelan topik pada kumpulan
skripsi mahasiswa Studi Informatika di Universitas Amikom Yogyakarta dengan
menggunakan metode Latent Dirichlet Allocation (LDA) dan BERTopic. Analisis
dilakukan terhadap abstrak skripsi dari tahun 2020 hingga 2024, yang diolah
melalui beberapa tahap preprocessing, seperti penghapusan nilai null, normalisasi
teks, tokenisasi, dan penghapusan stopwords. Sebagai langkah awal, analisis TFIDF

dilakukan untuk mengidentifikasi kata-kata kunci yang paling berpengaruh
dalam dataset. 
Metode LDA digunakan untuk mengidentifikasi topik utama dalam
dokumen dengan memandang setiap dokumen sebagai campuran dari beberapa
topik tersembunyi. Sementara itu, BERTopic diterapkan dengan pendekatan
berbasis BERT untuk menangkap representasi semantik yang lebih dalam dari teks.
Evaluasi hasil pemodelan pada penilitian ini dilakukan dengan mencari parameter
tebaik yaitu dengan melakukan pencarian skor koherensi tertinggi dengan rentang
jumlah topik dari 2 hingga 20. Untuk model LDA menghasilkan skor koherensi
sebesar 0.5933 dengan 5 topik, nilai Beta 0.6 dan nilai Alpha nya auto. Dan untuk
model BERT/BERTopic menggunakan paraphrase all-MiniLM-L6-v2
menghasilkan skor koherensi 0.7502 dengan ukuran topik 16. Temuan ini
menunjukkan bahwa model BERT/BERTopic lebih efektif dalam mengidentifikasi
dan mengelompokkan topik pada dataset skripsi mahasiswa Studi Informatika di
Universitas Amikom Yogyakarta. Hasil penelitian ini diharapkan dapat
memberikan wawasan tentang arah penelitian dan minat mahasiswa, serta menjadi
referensi bagi topik penelitian selanjutnya.
TI  - KLUSTERISASI TOPIK SKRIPSI MAHASISWA PROGRAM STUDI INFORMATIKA MENGGUNAKAN METODE LDA (LATENT DIRICHLET ALLOCATION) DAN BERT (BIDIRECTIONAL ENCODER REPRESENTATIONS FROM TRANSFORMERS)
ID  - universitasamikomyogyakarta29330
M1  - bachelor
Y1  - 2025/01/20/
UR  - https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/29330/
ER  -