relation: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/29316/
title: ANALISIS SENTIMEN ULASAN FILM OPPENHEIMER PADA SITUS IMDB (INTERNET MOVIE DATABASE) MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
creator: Setyopribadi, Didi
subject: 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
subject: 006 Metode komputer khusus
description: Dengan pesatnya perkembangan teknologi komunikasi dan informasi pada zaman sekarang, film menjadi salah satu konten media yang paling banyak diminati warganet dengan beragam jenis genre dan judul; bahkan warganet juga dapat menontonnya dengan mudah secara online pada situs penyedia jasa streaming resmi berbayar seperti Netflix, Hulu, Apple TV+, Amazon Prime Video, Disney+, dll. Warganet yang sudah menonton sebuah film dapat memberikan ulasan positif dan negatif pada situs IMDB (Internet Movie Database) yang menjadi database online pelbagai informasi tentang film. Ulasan positif dan negatif sebuah film pada situs IMDB (Internet Movie Database) dapat menjadi referensi calon penonton yang ingin menonton atau membeli sebuah film.    Penelitian ini berfokus pada penerapan algoritma klasifikasi Support Vector Machine (SVM) dalam melakukan analisis sentimen positif dan negatif ulasan film Oppenheimer pada situs IMDB (Internet Movie Database) yang menjadi trending topik Google Trends Worldwide pada bulan Juli-September 2023 dan Google's Year in Search Global diurutan ke-2 dalam kategori movies pada tahun 2023 menggunakan dataset yang diunduh dari situs Kaggle sebanyak 3857 baris data.    Penerapan algoritma klasifikasi Support Vector Machine (SVM) dalam melakukan analisis sentimen positif dan negatif pada penelitian ini menghasilkan nilai accuracy 88%, precision 88%, recall 87% dan fl-score 87% menggunakan teknik Confusion Matrix serta nilai rata-rata test score 86% menggunakan teknik K-Fold Cross Validation dengan 10-fold.
date: 2024-02-23
type: Thesis
type: NonPeerReviewed
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/29316/1/COVER.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/29316/2/BAB%20I.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/29316/3/BAB%20II.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/29316/4/BAB%20III.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/29316/5/BAB%20IV.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/29316/6/BAB%20V.pdf
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/29316/7/Daftar%20Pustaka.pdf
format: archive
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/29316/8/Sourcecode%20-%2018.11.2592.zip
format: text
language: id
identifier: https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/29316/9/Publikasi.pdf
identifier:   Setyopribadi, Didi  (2024) ANALISIS SENTIMEN ULASAN FILM OPPENHEIMER PADA SITUS IMDB (INTERNET MOVIE DATABASE) MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM).  S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.