%D 2024
%T SISTEM PREDIKSI MENGGUNAKAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK MENGETAHUI NILAI TUKAR PETANI DI YOGYAKARTA
%X Sebagian besar penduduk warga Indonesia bekerja di bidang pertanian.
Sektor pertanian memegang peranan penting dalam perekonomian di Indonesia.
Kebutuhan pangan yang diperoleh dari sektor pertanian sangat penting bagi
kelangsungan hidup penduduk, sehingga kesejahteraan para petani perlu
diperhatikan. Sektor pertanian masih mempunyai peranan tinggi terhadap
perkembangan perekonomian di Yogyakarta. Untuk meningkatkan kesejahteraan
petani, digunakan perhitungan Nilai Tukar Petani sebagai indikatornya. Nilai Tukar
Petani adalah perbandingan antara indeks harga yang diterima petani dengan harga
yang dibayarkan oleh petani. 
Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi Nilai Tukar Petani di
Yogyakarta selama satu bulan ke depan menggunakan metode Single Exponential
Smoothing. Sebelum melakukan perhitungan, dilakukan untuk mencari nilai
konstanta (alpha) dari 0,1 sampai 0.9 untuk menentukan kesalahan terkecil dengan
metode Mean Squered Error (MSE). Hasil dari perhitungan bobot untuk mencari
nilai yang terkecil adalah 0,9 dengan Mean Squered Error (MSE) sebesar 3.508.
Hasil dari penelitian menggunakan metode Single Exponential Smothing telah
mendapatkan hasil prediksi 101,958% untuk bulan Juni 2024. Berdasarkan
pengujian akurasi prediksi menggunakan metode Mean Absolute Deviation (MAD)
dengan nilai 1,309, Mean Squered Error (MSE) dengan nilai 3,508, dan Mean
Absolute Percentage Error (MAPE) didapatkan nilai akurasi kesalahan sebesar
1,24% dengan menggunakan bobot nilai (alpha) 0,9.
%L universitasamikomyogyakarta29261
%I Universitas AMIKOM Yogyakarta
%A Fatkhan Arizqy Goma
%K Prediksi, Single Exponential Smoothing, Nilai Tukar Petani