Nasran, Muhammad Razif (2015) IMPLEMENTASI DATA MINING ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH SISWA BARU YANG MENGAMBIL PROGRAM KEAHLIAN DI SMK NEGERI 1 SAPURAN. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (864kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (248kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (676kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (859kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (65kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (59kB) |
|
Archive (SOURCE CODE)
Source Code 14.21.0806 Muhamad Razif N.zip Restricted to Repository staff only Download (537kB) |
Abstract
Perkembangan di dunia pendidikan saat ini sangat pesat, SMK Negeri 1 Sapuran merupakan salah satu contoh sekolah kejuruan di daerah Wonosobo yang memiliki banyak prestasi dan menarik minat calon siswa setiap tahunnya, terbukti di setiap periode jumlah calon pendaftar mengalami peningkatan. Namun dalam proses pendaftaran siswa baru, beberapa calon siswa baru tidak jadi mengambil program keahlian dengan cara tidak melakukan registrasi ulang. Jika calon siswa baru yang tidak jadi mengambil program keahlian dapat diketahui lebih dini, maka pihak akademik dapat mengetahui berapa jumlah calon siswa yang akan mengambil program keahlian. Oleh karena itu aplikasi ini akan membantu akademik untuk mengatasi permasalahan yang terjadi, sekaligus dapat memprediksi jumlah siswa sedini mungkin pada saat memilih program keahlian yang akan diambil. Perencanaan aplikasi ini adalah dilihat dari data tahun sebelumnya yang telah di ambil kemudian akan dilakukan prediksi untuk memilih program keahlian di tahun selanjutnya. Aplikasi ini mengimplementasikan data mining dan algoritma C4.5. Data Mining merupakan serangkaian proses untuk menggali nilai tambah dari suatu kumpulan data berupa pengetahuan yang selama ini tidak diketahui secara manual. Algoritma C4.5 digunakan untuk membuat pohon keputusan, dengan pohon keputusan maka kita dapat merubah fakta yang besar menjadi pohon keputusan yang mempresentasikan aturan.
Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | Data Mining, Program Keahlian, Algoritma C4.5, Pohon Keputusan | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 01 Nov 2022 03:05 | ||
Last Modified: | 17 Nov 2023 03:35 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/9894 |
Actions (login required)
View Item |