Rachman, Yusuf Fadlila (2020) PENGOLAHAN CITRA DIGITAL UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES RETINOPATI MENGUNAKAN EKSTRAKSI CIRI GLCM DAN KNN CLASSIFIER. S2 - Magister thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text
18.51.1139 - Yusuf Fadlila Rachman.pdf - Published Version Download (4MB) |
Abstract
Diabetes Retinopati, merupakan salah satu penyakit yang timbul akibat dari komplikasi diabetes. Penyakit ini menyerang mata pasien hingga dapat mengalami kebutaan ketika memasuki tingkat keparahan yang tinggi. Terdapat 4 tingkat keparahan yang dapat dialami oleh penderita, yaitu normal, mild (rendah), moderate (sedang), dan severe (parah). Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi penyakit, sekaligus tingkat keparahan penderita Retinopati Diabetes berdasarkan gambar retina mata pasien. Penelitian ini terbagi menjadi 2 bagian, yang pertama adalah ekstraksi ciri dan yang kedua adalah klasifikasi. Proses ekstraksi ciri dilakukan menggunakan metode Grey Level Cooccurence Matrix (GLCM). Sedangkan fitur citra yang digunakan adalah Energi, Homogenitas, Kontras, Korelasi, Angular Second Moment (ASM), dan Dissimilarity. Klasifikasi dilakukan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors dengan jumlah dataset sebanyak 600 citra digital retina. Hasil akhir dari penelitian ini mennjukkan bahwa sistem memiliki akurasi sebesar 32,08% dalam melakukan identifikasi tingkat keparahan penderita Diabetes Retinopati dan 77,083% ketika mengidentifikasi penyakit Diabetes Retinopati.
| Item Type: | Thesis (S2 - Magister) | |||
|---|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
|||
| Uncontrolled Keywords: | Retinopati Diabetes, Ekstraksi Ciri, GLCM, Klasifikasi, KNN | |||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 006 Metode komputer khusus 600 – Teknologi (Ilmu Terapan) > 610 Ilmu kedokteran, ilmu pengobatan dan ilmu kesehatan > 614 Kedokteran forensik; insiden cedera, luka, penyakit 600 – Teknologi (Ilmu Terapan) > 610 Ilmu kedokteran, ilmu pengobatan dan ilmu kesehatan > 616 Penyakit |
|||
| Divisions: | Pascasarjana MTI > Magister Teknik Informatika | |||
| Depositing User: | Resource Center Universitas Amikom Yogyakarta | |||
| Date Deposited: | 17 Jan 2022 03:08 | |||
| Last Modified: | 20 Jan 2022 08:07 | |||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/97 |
Actions (login required)
 |
View Item |