ANALISA HISTORI TRANSAKSI UNTUK MENEMUKAN POLA PEMBELIAN KONSUMEN MENGGUNAKAN ALGORITMA EQUIVALENCE CLASS CLUSTERING AND BOTTOM-UP LATTICE TRAVERSAL (ECLAT) BERBASIS WEB

-, Muhammad (2022) ANALISA HISTORI TRANSAKSI UNTUK MENEMUKAN POLA PEMBELIAN KONSUMEN MENGGUNAKAN ALGORITMA EQUIVALENCE CLASS CLUSTERING AND BOTTOM-UP LATTICE TRAVERSAL (ECLAT) BERBASIS WEB. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (706kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (160kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (753kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (152kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN) Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Archive (SOURCE CODE) Source Code 18.12.0628 Muhammad.rar Restricted to Repository staff only Download (42MB)
	Text (PUBLIKASI) Publikasi 18.12.0628 Muhammad.pdf Restricted to Repository staff only Download (744kB)

Abstract

Pencatatan laporan transaksi penjualan pada Halal mart sudah menggunakan sistem terkomputerisasi. Akan tetapi dalam hal promosi produk, belum memanfaatkan histori atau riwayat transaksi penjualan sebagai bahan pertimbangan analisis dan terkadang sering menemukan kendala dalam persediaan produk dikarenakan banyak nya produk dan acaknya transaksi sehingga tidak mempunyai pedoman tolak ukur yang kuat dalam persiapan persediaan produk sehingga terkadang disaat konsumen datang produk yang ingin di beli tidak tersedia atau stok nya kurang.Maka dari itu dibuatlah Sistem Data Mining berbasis website menggunakan Algoritma ECLAT dengan konsep pencarian depth-first dalam menemukan itemset yang sering muncul dalam transaksi dan dilanjut dengan pembuatan rule menggunakan aturan asosiasi lalu diperkuat dengan pengujian Lift Ratio untuk mengetahui seberapa kuat pola atau aturan tersebut untuk direkomendasikan. Hasil analisa pola pembelian pada toko herbal Halal Mart by Srimustika menggunakan data sampel periode 1 September 2021 sampai dengan 31 Desember 2021 sebanyak 60 transaksi dapat memberikan rekomendasi berdasarkan tujuan awal yaitu dengan hanya memanfaatkan hasil itemset1 dari algoritma eclat dan berdasarkan kesepakatan dengan pemilik toko diambillah 20% penjualan teratas pada penelitian ini untuk di jadikan acuan rekomendasi dimana salah satu produk dengan penjualan lebih dari 20% ialah produk dengan kode msg1 ( etta goat milk) yang mana terjual sebanyak 38% dari total transaksi dimana penjual disarankan untuk restock produk ETTA GOAT MILK 38% lebih banyak. Dari hasil filtering Association Rule yang telah dihitung lift rationya maka diperoleh 16 rules dengan konsep strategi pemasaran cross selling yakni strategi penjualan produk yang dilakukan untuk menawarkan penjualan produk lainnya dari jenis yang berbeda.Salah satu dari 16 rules yang direkomendasikan pada rule pertama dengan nilai Lift Rationya > 1 yaitu Jika Membeli EXTRA FOOD (WIL 1 & 2) dengan kode [MEO1] dari kategori [Health Food & Baverages] Maka akan membeli PASTA GIGI HERBAL SIWAK-SIRIH-MINT dengan kode [PGH1] dari kategori [Cosmetics & Home Care] dengan support 6.67% ,confidence 36.4%,dan Lift Ratio 1,5. Dengan memanfaatkan support sebagai acuan produk yang sering muncul beserta confidence dan lift ratio untuk mencari hubungan antar produk maka didapat lah 5 rules rekomendasi peletakkan produk dengan 1 arah dari kiri ke kanan diurutkan oleh produk paling laku yang mana diwakilkan oleh support yaitu rules dengan peletakkan paling depan dengan kode [PGH1][OMB5] dengan support 10.00%,confidence 42.9%, lift ratio 1.6 dan urutan rules paling belakang yaitu support terkecil [KSK1][HDG2] dengan support 5.00% ,confidence 42.9%,lift ratio 3.2 .

Actions (login required)

View Item