Ramadhani, Denis Choirul (2022) PENERAPAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) UNTUK PERAMALAN HARGA MATA UANG CRYPTO. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (157kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (431kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (172kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (612kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (41kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (473kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/other.png) |
Other (SOURCE CODE)
SourceCode 20211463 Denis Choirul Ramadhani.rar Restricted to Repository staff only Download (41kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi 20211463 Denis Choirul Ramadhani.pdf Restricted to Repository staff only Download (768kB) |
Abstract
Investasi menjadi kian populer di berbagai kalangan, khususnya anak muda dengan berbagai macam tujuan. Instrumen investasi yang dipilih terbilang beragam mulai dari emas, saham, reksadana, hingga yang mulai dilirik adalah mata uang crypto atau cryptocurrency. Cryptocurrency adalah sebuah mata uang digital atau virtual yang dijamin oleh cryptography. Mata uang crypto bisa digunakan untuk bertransaksi antar satu orang dengan orang lain secara online. Dengan perkembangan teknologi saat ini, diharapkan dapat mengolah data harga crypto menjadi sebuah informasi bagi para investor. Pada penelitian ini akan dilakukan prediksi harga market mata uang crypto menggunakan metode data mining Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) yang digunakan dalam perhitungan prediksi dari harga crypto yang sudah ada. Dengan penerapan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), diharapkan akan menghasilkan prediksi harga crypto beberapa hari kedepan, sehingga dapat menjadi pertimbangan untuk para investor dalam berinvestasi mata uang crypto. Metode pengujian akurasi yang digunakan untuk menguji hasil prediksi yaitu mean absolute percentage error (MAPE).
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Investasi, crypto, autoregressive integrated moving average, mean absolute percentage error | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 25 Oct 2022 06:55 | ||
| Last Modified: | 31 Jul 2023 07:35 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/9586 |
Actions (login required)
 |
View Item |