Wulandari, Dian Ratri (2022) PREDIKSI HARGA EMAS MENGGUNAKAN METODE AUTOREGRESIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA). S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (804kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (138kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (860kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (226kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (986kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (37kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (472kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/other.png) |
Other (SOURCE CODE)
SourceCode 20211460 Dian Ratri Wulandari.rar Restricted to Repository staff only Download (27kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi 20211460 Dian Ratri Wulandari.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Investasi dalam saham emas merupakan salah satu investasi yang belakangan ini banyak di pilih investor karena dinilai memiliki resiko yang lebih kecil dibanding saham lainnya. Meskipun memiliki resiko yang lebih kecil dibanding investasi saham lain, akan tetapi saham emas juga memiliki nilai penurunan yang dapat merugikan investor. Pemanfaatan data mining forecasting dalam hal ini dapat memprediksi data harga emas yang akan datang dari data historis, agar hasil prediksi data dapat menjadi bahan pertimbangan investor dalam melakukan transaksi jual maupun beli. Dalam memprediksi harga banyak metode data mining yang dapat digunakan salah satu yang sering digunakan merupakan autoregressive integrated moving average (ARIMA). Model ARIMA memiliki keunggulan parsimoni parameterisasi artinya mereka memungkinkan representasi beragam fungsi prediktor. Hasil dari penelitian yang telah dilakukan, dengan melalui proses besar seperti pemodelan data dan uji dengan data aktual, didapatkan bahwa metode ARIMA termasuk dalam metode yang baik dan dapat digunakan dalam memprediksi harga emas. Pengujian akurasi parameter model ARIMA menggunakan metode MAPE, MSE dan RMSE.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Harga Emas, Prediksi, ARIMA | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer | ||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 25 Oct 2022 06:52 | ||
| Last Modified: | 31 Jul 2023 06:51 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/9583 |
Actions (login required)
 |
View Item |