Firmansyah, Gustu Maulana (2021) SISTEM REKOMENDASI PADA DOMAIN BUKU DENGAN METODE COLLABORATIVE FILTERING. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (403kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (209kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (354kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (401kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (570kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (43kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA - LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (274kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code-20.22.2415-GUSTU MAULANA FIRMANSYAH - GUSTU MAULANA FIRMANSYAH 20.22.2415.zip Restricted to Repository staff only Download (53MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
PUBLIKASI-20.22.2415-GUSTU MAULANA FIRMANSYAH - GUSTU MAULANA FIRMANSYAH 20.22.2415.pdf Restricted to Repository staff only Download (488kB) |
Abstract
Sistem rekomendasi berbasis user collaborative filtering merupakan salah sistem rekomendasi yang berbasis similarity antar user. Hasil rekomendasi didapatkan dari pengolahan data rating buku pengguna menggunakan algoritma KNN (K-Nearest Neighbor). K dalam Nearest Neighbor merupakan banyaknya neighbor (tetangga) yang menjadi pertimbangan rekomendasi, kemudian N merupakan jumlah rekomendasi yang akan ditampilkan. Peneliti melakukan skenario uji coba dan diketahui jika nilai k sangat mempengaruhi hasil rekomendasi. Peneliti menggunakan buku sebagai dataset penelitian ini sehingga akan menjadi sebuah sistem rekomendasi buku. Sistem rekomendasi buku merupakan sebuah sistem yang dikembangkan untuk membantu pengguna dalam menemukan rekomendasi buku yang sesuai dengan keinginan pengguna. Dengan adanya sistem rekomendasi buku kini pengguna tidak perlu lagi mencari buku secara manual satu per satu. Oleh karena itu peneliti mengembangkan penelitian yang berjudul "Sistem Rekomendasi Pada Domain Buku Dengan Metode Collaborative Filtering". Sistem rekomendasi ini dapat mempermudah pengguna dalam menemukan buku yang ingin dicari dan juga menampilkan rekomendasi buku berdasarkan rating oleh pengguna lainnya. Hasil akhir proses rekomendasi dalam penelitian ini adalah berupa prediksi rating sehingga pengujian nilai k dapat dilakukan menggunakan RMSE (Root Mean Sequare Error).
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Collaborative Filtering, User Based Collaborative Filtering, Sistem Rekomendasi, K-Nearest Neighbor, RMSE, Cosine Similarity, Recommendation System | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 14 Jun 2022 01:30 | ||
| Last Modified: | 09 Aug 2023 06:49 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/955 |
Actions (login required)
 |
View Item |