KOMPRESI CITRA BERWARNA BERBASIS ALGORITMA HUFFMAN DENGAN TEKNIK BLOK DATA

Ismail, Taufiq (2016) KOMPRESI CITRA BERWARNA BERBASIS ALGORITMA HUFFMAN DENGAN TEKNIK BLOK DATA. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf

Download (1MB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (195kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (643kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (74kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (959kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Source Code 10.11.4305 Taufiq Ismail.zip
Restricted to Repository staff only

Download (5kB)

Abstract

Pada citra berwarna berkedalaman 24 bit/pixel, masing-masing chanel warna Red, Green dan Blue memiliki range nilai warna 0-255. Sehingga akan terdapat warna yang mampu dihasilkan. Nilai warna dari range 0-255 ini kemudian akan dikodekan menjadi kode Huffman (Variable-Length) menggantikan pengodean ASCII (Fixed-Length) pada proses kompresi. Pada tahapan pembuatan kode Huffman, algoritma Huffman akan membentuk pohon biner dari nilai warna berdasarkan bobot frekuensi kemunculannya dalam citra. Untuk menangani banyaknya nilai warna yang harus direpresentasikan saat pembentukan pohon biner, maka citra dibagi kedalam beberapa bagian blok. Kemudian pada masing-masing blok citra diterapkan algoritma kompresi Huffman.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Sunyoto, Andi
Uncontrolled Keywords: Nilai warna, Huffman, Pohon Biner, Kode Huffman, ASCII, Blok
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 24 Oct 2022 03:19
Last Modified: 02 Nov 2023 03:05
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/9460

Actions (login required)

View Item View Item