Ismail, Taufiq (2016) KOMPRESI CITRA BERWARNA BERBASIS ALGORITMA HUFFMAN DENGAN TEKNIK BLOK DATA. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (195kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (643kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (74kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (959kB) |
|
Archive (SOURCE CODE)
Source Code 10.11.4305 Taufiq Ismail.zip Restricted to Repository staff only Download (5kB) |
Abstract
Pada citra berwarna berkedalaman 24 bit/pixel, masing-masing chanel warna Red, Green dan Blue memiliki range nilai warna 0-255. Sehingga akan terdapat warna yang mampu dihasilkan. Nilai warna dari range 0-255 ini kemudian akan dikodekan menjadi kode Huffman (Variable-Length) menggantikan pengodean ASCII (Fixed-Length) pada proses kompresi. Pada tahapan pembuatan kode Huffman, algoritma Huffman akan membentuk pohon biner dari nilai warna berdasarkan bobot frekuensi kemunculannya dalam citra. Untuk menangani banyaknya nilai warna yang harus direpresentasikan saat pembentukan pohon biner, maka citra dibagi kedalam beberapa bagian blok. Kemudian pada masing-masing blok citra diterapkan algoritma kompresi Huffman.
Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | Nilai warna, Huffman, Pohon Biner, Kode Huffman, ASCII, Blok | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 24 Oct 2022 03:19 | ||
Last Modified: | 02 Nov 2023 03:05 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/9460 |
Actions (login required)
View Item |