SISTEM PAKAR DETEKSI DINI PENYAKIT HERNIATED NUCLEUS PULPOSUS (HNP) BERBASIS WEB MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES

Gama, Andhika Adhitama (2015) SISTEM PAKAR DETEKSI DINI PENYAKIT HERNIATED NUCLEUS PULPOSUS (HNP) BERBASIS WEB MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf

Download (1MB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (318kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (988kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (58kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA - LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (121kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Source Code 11.11.5530 Andhika Adhitama Gama.zip
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

Penyakit Herniated Nucleus Pulposus atau biasa disebut HNP, sering kali hadir secara tiba-tiba dan tanpa disadari. Penyakit Herniated Nucleus Pulposus menyerang bagian tulang belakang dari manusia, baik dari bagian leher, punggung atas maupun punggung bawah. Banyak faktor yang mempengaruhi terjadinya penyakit ini contohnya pola makan yang kurang baik, posisi duduk yang salah, maupun karena kecelakaan seperti terjatuh. Sistem pakar merupakan suatu sistem berbasis komputer yang menggunakan basis pengetahuan, fakta dan teknik penalaran untuk memecahkan suatu masalah. Sistem pakar dibuat untuk memudahkan manusia untuk memecahkan masalah yang terkait dengan bidang kepakaran tertentu yang biasanya dilakukan oleh seorang pakar. Sistem pakar deteksi dini penyakit Herniated Nukleus Pulposus ini dirancang menggunakan software adobe Dreamweaver dengan database MySQL dan web server Apache yang terintegrasi dalam XAMPP. Sistem pakar ini dapat digunakan konsultasi awal untuk mengetahui apakah seseorang didiagnosa mengalami gejala-gejala penyakit HNP pada tulang belakangnya sesuai basis pengetahuan dan master penyakit yang ada di database dengan menggunakan teorema Bayes.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Uncontrolled Keywords: Sistem Pakar, Herniated Nucleus Pulposus, Web, Teorema Bayes, Expert System, Herniated Nucleus Pulposus, Web, Bayes Theorem
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 21 Oct 2022 07:38
Last Modified: 23 Nov 2023 01:48
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/9441

Actions (login required)

View Item View Item