SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT DAN CARA PENGOBATAN PADA TANAMAN BUAH SEMANGKA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

Kurniawan, Mochammad Rizky Indra (2016) SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT DAN CARA PENGOBATAN PADA TANAMAN BUAH SEMANGKA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf

Download (1MB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (255kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (708kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (63kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (77kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Source Code 13.11.7110 Mochammad Rizky Indra Kurniawan.zip
Restricted to Repository staff only

Download (5MB)

Abstract

Hama dan penyakit merupakan hal yang paling disorot oleh petani semangka. Karena hal tersebut menentukan keberhasilan maupun kegagalan dalam budidayanya. Munculnya OPT (Organisme Pengganggu Tanaman) adalah sesuatu yang saling berkaitan antara tanaman dengan OPT-lingkungan. Pengantisipasian penyakit dan peningkatan kualitas produksi buah semangka adalah melalui pendampingan petani oleh petugas lapang atau pakar yang setingkat. Salah satu alternatif pakar yang setingkat adalah melalui sistem pakar. Sistem pakar yang diimplementasikan menggunakan metode naive bayes, karena sangat cocok dengan metode konsultasi dalam proses memperoleh diagnosa. Hal ini ditunjukkan dengan keakuratan dari sistem karena sistem memiliki pengetahuan yang sama dengan pakar, dan perhitungan naive bayes yang sangat detail. Hasil dari sistem pakar ini akan berupa informasi hasil diagnosa yang berisi penyakit secara terperinci serta cara pengobatannya, selain itu petani juga akan mendapatkan cara pencegahannya. Dengan adanya sistem pakar ini, petani bisa lebih mudah dan cepat dalam menangani setiap gejala penyakit yang muncul sehingga mengurangi resiko gagal panen.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Hartanto, Anggit Dwi
Uncontrolled Keywords: Sistem Pakar, Hama dan penyakit, Naive Bayes
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 18 Oct 2022 08:49
Last Modified: 17 Nov 2023 02:17
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/9284

Actions (login required)

View Item View Item