Chandra, Andreas (2016) PERANCANGAN APLIKASI DATA MINING BERBASIS WEB DENGAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN PRODUK YANG BERHUBUNGAN PADA TOKO BUKU TOGAMAS AFFANDI. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (188kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (372kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (842kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (802kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (61kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (28kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code 13.11.7282 Andreas Chandra.zip Restricted to Repository staff only Download (754kB) |
Abstract
Saat ini sudah banyak toko menggunakan komputer untuk mencatat transaksi, transaksi tersebut tercatat dengan baik dalam basis data sehingga selanjutnya dapat diolah menjadi laporan bulanan, sehingga manajemen mengetahui pemasukan bulan ini. Namun data-data yang terdapat dalam basis data sangat disayangkan apabila hanya dijadikan laporan, oleh karena itu data-data transaksi tersebut dapat diolah menjadi pengetahuan dan menjadi informasi yang berguna untuk strategi pemasaran. Data mining berkontribusi kepada penggalian data mentah untuk menemukan pola pola yang terdapat dalam set data sehingga menghasilkan informasi. Informasi tersebut diolah menjadi strategi pemasaran untuk meningkatkan penjualan. Metode aturan asosiasi adalah salah satu cara untuk menemukan pola yang tidak memerlukan data latih, sehingga data transaksi yang baru masuk dapat langsung diolah. Hasil yang didapat adalah kita dapat mengetahui produk produk yang berhubungan hingga 3 item, dengan nilai support yang dibawah 50% sehingga diperlukannya set data yang lebih banyak untuk menambah nilai support yang lebih tinggi hingga mendapatkan hasil yang lebih objektif. Program yang dibuat untuk pengaplikasian ini sudah cukup baik sehingga mudah digunakan.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Data Mining, Apriori, Transaksi, Aturan asosiasi | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data | ||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 13 Oct 2022 06:55 | ||
| Last Modified: | 23 Nov 2023 02:53 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/8967 |
Actions (login required)
 |
View Item |