ANALISIS CLUSTERING MENGGUNAKAN METODE K-MEANS UNTUK MENENTUKAN JENIS BARANG BERDASARKAN PENJUALAN BARANG (STUDI KASUS AVIA)

Arifin, M.A.S (2022) ANALISIS CLUSTERING MENGGUNAKAN METODE K-MEANS UNTUK MENENTUKAN JENIS BARANG BERDASARKAN PENJUALAN BARANG (STUDI KASUS AVIA). S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf
Download (513kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf
Download (119kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (364kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (840kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (333kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf
Download (34kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (11MB)
[img] Other (SOURCE CODE)
Source Code 17.11.1087 M.A.S. Arifin.rar
Restricted to Repository staff only
Download (36MB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi 17.11.1087 M.A.S. Arifin.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (336kB)

Abstract

Bisnis sangat memperhatikan pergerakan barang guna meningkatkan keuntungan yang optimal, namun kerap kali dalam bisnis terdapat barang yang mengendap kurang menarik pasar. Swalayan Avia mengalami kendala tersebut yaitu seringkali melakukan pembelian barang yang kurang menarik pasar sehingga menimbulkan barang yang mengendap namun barang yang menarik pasar seringkali kekurangan persediaan. Pemetaan barang sangat membantu mengontrol pergerakan barang, dengan memetakan sebagai barang manajemen dapat menentukan sikap apa yang akan diambil dalam menyikapi persediaan barang yang ada. Hasil dari pengolahan data yang dilakukan bahwa algoritma K-Means dengan optimasi jumlah klaster menggunakan Davies Bouldin Index (DBI) menghasilkan pengelompokan barang menjadi 2 klaster yaitu klaster 0 dan klaster 1 dengan nilai DBI sebesar 0.390. Klaster 0 memiliki anggota sebanyak 2.457 anggota sedangkan klaster 1 memiliki 2.157.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Yaqin, Ainul
Uncontrolled Keywords: K-Means, Clustering, Sistem Manajemen, Manajemen Barang.
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 10 Oct 2022 06:39
Last Modified: 01 Aug 2023 03:17
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/8665

Actions (login required)

View Item View Item