Bariro, Ahmad Amdad (2021) IMPLEMENTASI METODE RANDOM FOREST CLASSIFIER UNTUK PREDIKSI KEPRIBADIAN DENGAN PENDEKATAN DISC BERDASARKAN CAPTION INSTAGRAM BAHASA INDONESIA. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (883kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (263kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (444kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (547kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (394kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (66kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (97kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/other.png) |
Other (SOURCE CODE)
Source Code-18.12.0780-Ahmad Amdad Bariro - Ahmad Amdad Bariro.rar Restricted to Repository staff only Download (19MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi-18.12.0780-Ahmad Amdad Bariro - Ahmad Amdad Bariro.pdf Restricted to Repository staff only Download (509kB) |
Abstract
Kegiatan masyarakat pada saat ini tidak terlepas dari media sosial. Media sosial yang sedang banyak diminati oleh khalayak saat ini adalah Instagram. Di dalam Instagram ini berisikan kumpulan foto maupun video dan caption berupa text. Dimana caption ini digunakan untuk mengungkapkan tentang diri mereka sendiri dan hal yang sedang dirasakannya atau menggambarkan tentang diri mereka sendiri, maka dari data yang ada dapat dimanfaatkan untuk bidang psikologi yaitu menganalisis kepribadian seseorang secara digital. Dengan banyaknya pengguna Instagram dengan caption-caption yang ada maka dapat digunakan sebagai data untuk menganalisis dari kepribadian seseorang yang dinilai dengan kepribadian DISC. Kepribadian DISC itu sendiri merupakan sebuah klasifikasi yang membedakan tipe kepribadian seseorang menjadi empat tipe yaitu tipe kepribadian Dominance, Influence, Steadiness, dan Compliance. Pada penelitian ini menggunakan algoritma Random Forest Classifier dengan memperoleh akurasi sebesar 59,8% dan peforma yang dihasilkan metode Random Forest lebih baik dibandingkan dengan metode Multinomial Naïve Bayes (MNB), Decission Tree, dan K-Nearest Neigbor (KNN).
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Instagram, DISC, Random Forest Classifier | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem | ||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 13 Jun 2022 04:22 | ||
| Last Modified: | 09 Aug 2023 03:46 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/864 |
Actions (login required)
 |
View Item |