Setiawan, I Wayan (2022) PENJADWALAN MATA KULIAH MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA DI UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA PADA PROGRAM STUDI INFORMATIKA. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (609kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (331kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (696kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (558kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (741kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (46kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (47kB) |
|
Other (SOURCE CODE)
Source code 17.11.1594 I Wayan Setiawan.rar Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi 17.11.1594 I Wayan Setiawan.pdf Restricted to Repository staff only Download (561kB) |
Abstract
Penjadwalan merupakan proses rutin yang dilakukan sistem akademik di setiap Universitas. Dalam implementasinya sering kali penjadwalan yang di buat tidak sesuai dengan hasil yang diharapkan. Dalam menentukan penjadwalan mata kuliah haruslah diatur sedemikian ruapa, sehingga mata kuliah yang di ambil mahasiswa tidak mengalami benturan dengan mata kuliah yang lain dan sesuai dengan waktu dosen mengajar. Dalam penyususunannya penjadwalan mata kuliah haruslah mempertimbangkan aturan-aturan tertentu. Penjadwalan mata kuliah merupakan hasil dari kombinasi hari, ruang, dan waktu terhadapa mata kuliah dengan mempertimbangkan aturan dari setiap program studi yang bersangkutan. Algoritma Genetika merupakan suatu pendekatan yang digunakan dalam menyeselesaikan permasalahan yang sering muncul dalam proses penjadwalan. Dalam menyelesaikan masalah, Algoritma Genetika menerapkan seleksi alam. Penelitian ini akan merancang penjdawalan menggunakan pendekatan metode Algoritma Genetika dengan meminimalisir penggunakan ruang. Proses penjadwalan dengan Algoritma Genetika meliputi populasi awal, evaluasi kromosom, dan operator Genetika yaitu seleksi, crossover, dan mutasi. Dari penelitian yang dilakukan didapat disimpulkan penjadwalan menggunakan penedekatan metode Algoritma Genetika dapat berjalan dengan baik dalam meminimalisir penggunaan ruang kelas yang tersedia. Dalam pendekatan menggunakan Algoritma Genetika, semakin banyak kromosom dalam satu populasi maka penyelesaian pembuatan jadwal mata kuliah akan semakin cepat.
Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | Penjadwalan, Algoritma Genetika, Proses, Matakuliah | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data | ||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 10 Oct 2022 04:12 | ||
Last Modified: | 01 Aug 2023 04:31 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/8585 |
Actions (login required)
View Item |