PENJADWALAN MATA KULIAH MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA DI UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA PADA PROGRAM STUDI INFORMATIKA

Setiawan, I Wayan (2022) PENJADWALAN MATA KULIAH MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA DI UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA PADA PROGRAM STUDI INFORMATIKA. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf

Download (609kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (331kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (696kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (558kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (741kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (46kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (47kB)
[img] Other (SOURCE CODE)
Source code 17.11.1594 I Wayan Setiawan.rar
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi 17.11.1594 I Wayan Setiawan.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (561kB)

Abstract

Penjadwalan merupakan proses rutin yang dilakukan sistem akademik di setiap Universitas. Dalam implementasinya sering kali penjadwalan yang di buat tidak sesuai dengan hasil yang diharapkan. Dalam menentukan penjadwalan mata kuliah haruslah diatur sedemikian ruapa, sehingga mata kuliah yang di ambil mahasiswa tidak mengalami benturan dengan mata kuliah yang lain dan sesuai dengan waktu dosen mengajar. Dalam penyususunannya penjadwalan mata kuliah haruslah mempertimbangkan aturan-aturan tertentu. Penjadwalan mata kuliah merupakan hasil dari kombinasi hari, ruang, dan waktu terhadapa mata kuliah dengan mempertimbangkan aturan dari setiap program studi yang bersangkutan. Algoritma Genetika merupakan suatu pendekatan yang digunakan dalam menyeselesaikan permasalahan yang sering muncul dalam proses penjadwalan. Dalam menyelesaikan masalah, Algoritma Genetika menerapkan seleksi alam. Penelitian ini akan merancang penjdawalan menggunakan pendekatan metode Algoritma Genetika dengan meminimalisir penggunakan ruang. Proses penjadwalan dengan Algoritma Genetika meliputi populasi awal, evaluasi kromosom, dan operator Genetika yaitu seleksi, crossover, dan mutasi. Dari penelitian yang dilakukan didapat disimpulkan penjadwalan menggunakan penedekatan metode Algoritma Genetika dapat berjalan dengan baik dalam meminimalisir penggunaan ruang kelas yang tersedia. Dalam pendekatan menggunakan Algoritma Genetika, semakin banyak kromosom dalam satu populasi maka penyelesaian pembuatan jadwal mata kuliah akan semakin cepat.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Pradnya D, Windha Mega
Uncontrolled Keywords: Penjadwalan, Algoritma Genetika, Proses, Matakuliah
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 10 Oct 2022 04:12
Last Modified: 01 Aug 2023 04:31
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/8585

Actions (login required)

View Item View Item