Pusparani, Shafira Wilda (2022) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERAPAN METODE FORECASTING DALAM PERENCANAAN KEBUTUHAN FARMASI DI INSTALASI FARMASI RUMAH SAKIT. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (252kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (436kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (53kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (56kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code 17.11.1718 Shafira Wilda Pusparani.zip Restricted to Repository staff only Download (14MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi 17.11.1718 Shafira Wilda Pusparani.pdf Restricted to Repository staff only Download (619kB) |
Abstract
Instalasi farmasi di rumah sakit menjadi bagian penting dalam rumah sakit yang digunakan untuk media penyimpanan dan penyediaan barang farmasi atau obat. Namun dalam pengelolaannya masih dikata kurang karena sering terjadinya kekurangan dan kelebihan barang farmasi karena dalam melakukan re-stock tidak diperhitungan dengan baik. Maka dari itu diperluka inovasi pengembangan sistem peramalan penjualan barang berbasis web. PT Farmagitechs sebagai perusahaan IT yang menyediakan sebuah sistem informasi rumah sakit mencoba untuk mempermudah client dalam pengolahan data dalam rumah sakit, kini mencoba untuk menambahkan fitur ini. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan metode forecasting yaitu Weighted Moving Average dan menggunakan teknik data mining. Teknik ini digunakan untuk mempermudah user untuk mengetahui seberapa banyak jumlah barang yang harus di beli sehingga mampu mengurangi kerugian karena membeli terlalu banyak atau terlalu sedikit barang farmasi.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Weighted Moving Average, Instalasi Farmasi, Forecasting, Peramala | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 10 Oct 2022 03:57 | ||
| Last Modified: | 01 Aug 2023 04:47 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/8572 |
Actions (login required)
 |
View Item |