Ikhsandi, Bagas Wahyu (2021) KLASIFIKASI KEPRIBADIAN DISC BERDASARKAN CAPTION INSTAGRAM BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (929kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (242kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (481kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (846kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (425kB) |
|
Text (BAB V)
bab v.pdf Download (42kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (79kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code-18.12.0776-Bagas Wahyu Ikhsandi - Bagas Wahyu.zip Restricted to Repository staff only Download (22MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi-18.12.0776-Bagas Wahyu Ikhsandi - Bagas Wahyu.pdf Restricted to Repository staff only Download (655kB) |
Abstract
Perkembang media sosial instagram tiap tahunnya terus meningkat dan sangat diminati oleh masyarakat global terutama di Indonesia. Berdasarkan fungsinya aplikasi ini digunakan untuk berbagi foto maupun video pada sesama pengguna. Didalam instagram juga terdapat caption berupa text yang digunakan untuk mengungkapkan sebuah peristiwa, kejadian, ungkapan diri mereka sendiri dan hal yang sedang dirasakannya atau menggambarkan tentang diri mereka sendiri. Seiring meningkatnya jumlah pengguna, maka meningkat pula jumlah postingan yang setiap harinya ayng tentu terdapat caption. Data caption tersebut akan digunakan sebagai sumber data penelitian untuk menganalisis profil kepribadian pengguna instagram berdasarkan caption bahasa indonesia dengan penilaian DISC (Dominance, influence, Steadiness, Compliance) dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine. Penelitian ini menghasilkan akurasi dari support vector machine sebesar 62% dan performa yang dihasilkan dari metode ini lebih baik dari metode Multinomial naïve bayes, KNN, dan Decision Tree.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | instagram, onfusion matrix, Support Vector Machine, DISC | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 13 Jun 2022 03:47 | ||
| Last Modified: | 09 Aug 2023 03:44 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/847 |
Actions (login required)
 |
View Item |