SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA TINGKAT DEPRESI REMAJA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR

Suarjana, Wayan Putu (2022) SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA TINGKAT DEPRESI REMAJA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf

Download (954kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (226kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (670kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (831kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (82kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (49kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Source Code 18.12.0787 Wayan Putu Suarjana.zip
Restricted to Repository staff only

Download (9MB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi 18.12.0787 Wayan Putu Suarjana.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (522kB)

Abstract

Sekitar 5% remaja di Indonesia menderita depresi pada waktu tertentu. Untuk mengidentifikasi tingkat depresi, diperlukan konsultasi langsung dengan ahli seperti alienist atau psikolog. Namun permasalahannya adalah jumlah tenaga ahli di rumah sakit dan lingkungan sosial budaya terbatas, serta masyarakat belum terbiasa melakukan konsultasi dengan alienis atau psikolog. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang dapat membantu para medis untuk mendeteksi dini gangguan depresi, sebelum remaja melakukan konsultasi selanjutnya ke medis. Sistem tersebut disebut sebagai sistem pakar berbasis web yang dibangun dengan menggunakan metode Certainty Factor sebagai instrumen penelitian. Sistem pakar ini dapat mendeteksi kelainan secara dini dengan tingkat akurasi lebih dari 90%. Sehingga dengan sistem pakar ini gangguan dini dapat dilakukan secara akurat dan cepat.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Mustopa, Ali
Uncontrolled Keywords: Sistem pakar, Depresi, Certainty factor
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 07 Oct 2022 03:26
Last Modified: 01 Aug 2023 02:18
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/8441

Actions (login required)

View Item View Item