APLIKASI PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN ALGORTMA WEIGHTED PRODUCT PADA SMK BERBUDI GANTIWARNO BERBASIS DESKTOP

Guntioro, Riyan (2022) APLIKASI PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN ALGORTMA WEIGHTED PRODUCT PADA SMK BERBUDI GANTIWARNO BERBASIS DESKTOP. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (735kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (179kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (659kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (76kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (79kB)
	Archive (SOURCE CODE) Source Code-18.83.0172-Riyan Guntoro - Riyan Guntoro.zip Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text (PUBLIKASI) Publikasi-18.83.0172-Riyan Guntoro - Riyan Guntoro.pdf Restricted to Repository staff only Download (637kB)

Abstract

Program beasiswa merupakan program kerja yang ada di setiap sekolah. Program beasiswa diadakan untuk meringankan beban siswa dalam menempuh masa studi khususnya dalam masalah biaya dan menjadi salah satu motivasi untuk siswa dalam meningkatkan prestasi.Pemberian beasiswa dilakukan secara selektif berdasarkan kriteria dari pihak sekolah. SMK Berbudi Gantiwarno merupakan sekolah swasta yang mengadakan program beasiswa kurang mampu. Program seleksi beasiswa di SMK Berbudi Gantiwarno masih dilakukan secara manual. Program seleksi beasiswa secara manual sulit untuk dilakukan karena perhitungan yang rumit dan jumlah alternatif yang banyak. Berdasarkan hal tersebut, untuk membantu dalam pengambilan keputusan pada proses seleksi beasiswa secara otomatis, mudah, dan akurat, dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan dengan metode yang dapat digunakan yaitu algoritma Weighted Product. Algoritma Weighted Product menggunakan perkalian untuk menghubungkan rating atribut dimana rating setiap atribut harus dipangkatkan terlebih dahulu dengan bobot atribut yang bersangkutan. Aplikasi Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa ini menghasilkan 10 data terurut siswa berdasarkan nilai vektor V yang tertinggi dan hasil yang didapatkan sesuai dengan hasil perbandingan dengan perhitungan yang dilakukan secara manual. Yang pertama Bintang Arya Dikha mempunyai nilai vektor 0,0584469 (perhitungan manual) dan 0,0584648 (Aplikasi WP), Andika Setyo Nugraha 0,0573719 (manual) 0,0573896 (Aplikasi WP), Hilman Satria 0.0564264 (manual) dan 0,0564438 (Aplikasi Wp), Angga Wibowo 0,05396 (manual) 0,05398 (Aplikasi Wp), Ferdiansyah Saputra 0,0524113 (manual) 0,0524276 (Aplikasi Wp), Muhammad Riifqi 0,0521847 (manual) 0,051893 (Aplikasi Wp), Galih Prawestri 0,0515038 (manual) 0,0515196 (Aplikasi Wp), Danar Pamungkas 0,0513766 (manual) 0,0513916 (Aplikasi Wp), Imam Fathory 0,0502168 (manual) 0,0502323 (Aplikasi Wp), Khairan Ramadhan 0,0501799 (manual) 0,0501953 (Aplikasi Wp).

Item Type:

Thesis (S1 - Sarjana)

Contributor:

Pembimbing
Nugraha, Anggit Ferdita

Uncontrolled Keywords:

Sistem Pendukung Peputusan, Decision Support System, Weighted Product, Decision Making, Multiple Alternative Decision Making, Multiple Criteria Decision Making

Subjects:

000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data

Divisions:

Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Komputer

Depositing User:

RC Universitas AMIKOM Yogyakarta

Date Deposited:

07 Oct 2022 02:54

Last Modified:

02 Aug 2023 04:34

URI:

http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/8406