KLASIFIKASI ARAH TREND PADA PERGERAKAN HARGA CRYPTOCURRENCY MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE

Alamsyah, Dhiya Ulhaq Zulha (2021) KLASIFIKASI ARAH TREND PADA PERGERAKAN HARGA CRYPTOCURRENCY MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (568kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (273kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (389kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (643kB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (82kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (86kB)
	Text (PUBLIKASI) Publikasi-15118570-Dhiya Ulhaq Zulha Alamsyah - Dhiya Ulhaq Zulha Alamsyah.pdf Restricted to Repository staff only Download (764kB)

Abstract

Seorang trader aset digital profesional biasanya menggunakan trend untuk mengambil keputusan beli, jual atau menunggu. Ketika trend adalah uptrend maka trader hanya mengambil posisi beli, ketika trend adalah downtrend maka trader akan mengambil posisi jual, sedangkan ketika trend adalah sideways maka trader cenderung menunggu momen di posisi harga akan memantul atau menunggu perubahan trend. Namun para trader melihat trend dengan cara yang berbeda-beda sehingga keputusan setiap trader juga bisa berbeda, faktor psikologi dan persepsi menjadi faktor utama dalam perbedaan pendapat ketika menganalisa pergerakan harga. Karena banyaknya persepsi yang berbeda-beda dalam menentukan di mana bukit dan lembah dalam sebuah pergerakan harga, trader profesional biasanya menggunakan cara yang baku dan matematis agar konsekuen dalam melakukan analisa pergerakan harga. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan automasi dalam mengklasifikasi arah trend pada pergerakan harga untuk mengetahui apakah suatu aset kripto sedang bergerak uptrend, downtrend ataupun sideways. Penulis akan menggunakan bantuan indikator matematis yang terbukti dapat dihandalkan dan biasa digunakan untuk menganalisa pergerakan harga yaitu indikator Bollinger Bands. Penulis akan menggunakan metode decision tree untuk menentukan poin-poin di mana saja posisi harga tinggi dan harga rendah dalam suatu aset kripto dan dari poin-poin tersebut bisa digunakan untuk untuk mengklasifikasikan arah trend pada pergerakan harga cryptocurrency. Hasil kesimpulan menunjukan bahwa variabel yang harus diperhatikan untuk menentukan arah trend pergerakan harga adalah nilai yang dihasilkan oleh teknikal indikator Bollinger Bands seperti higher band, middle bands dan lower bands. Apabila harga menyentuh higher band maka dianggap uptrend, jika menyentuh lower band maka dianggap downtrend, dan apabila harga hanya bergerak melintasi middle band lebih dari 3 kali maka dianggap sebagai sideways. Dari penelitian tersebut juga membuktikan metode decision tree dapat digunakan untuk mengklasifikasikan arah trend pergerakan harga karena untuk mengklasifikasi uptrend, downtrend dan sideways beserta variabel poin-poin harga tinggi dan rendah tidak dapat diselesaikan hanya dengan perhitungan matematis saja namun juga perlu diselesaikan dengan rangkaian pohon keputusan.

Actions (login required)

View Item