IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI KELAYAKAN PEMBIAYAAN ANGGOTA PADA BMT IHSAN MULIA YOGYAKARTA

Sukmana, Adji (2016) IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI KELAYAKAN PEMBIAYAAN ANGGOTA PADA BMT IHSAN MULIA YOGYAKARTA. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf

Download (1MB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (352kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (66kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (844kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Source Code 12.11.6554 Adji Sukmana.zip
Restricted to Repository staff only

Download (38MB)

Abstract

Koperasi mempunyai peran yang sangat besar terhadap pembangunan dan pertumbuhan perekonomian di Indonesia. Kegiatan utama koperasi yaitu menyediakan jasa pembiayaan dana kepada anggota dengan tujuan memajukan kesejahteraan anggota, sehingga pembiayaan anggota menjadi faktor penting bagi koperasi. BMT Ihsan Mulia Yogyakarta merupakan salah satu koperasi simpan pinjam yang sukses dan memiliki banyak anggota. Namun dengan kondisi ekonomi yang berbeda - beda menuntut kejelian dalam pengambilan keputusan pembiayaan anggota koperasi. Dalam penelitian ini, peneliti mencoba untuk menganalisis poin utama dari masalah tersebut, menentukan tujuan, kemudian mengambil data dengan observasi dan menganalisa data dengan mempelajari beberapa literature yang ada. Analisa yang dilakulan menggunakan data mining dengan algoritma C4.5 yang akan membentuk pohon keputusan. Rule yang dihasilkan akan digunakan untuk membangun sebuah sistem yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan dengan memprediksi kelayakan pembiayaan anggota, agar keputusan yang diambil merupakan keputusan yang terbaik bagi pihak koperasi anggota yang akan dibiayai oleh koperasi.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Pradnya D, Windha Mega
Uncontrolled Keywords: Data Mining, Algoritma C4.5, Koperasi
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 21 Sep 2022 04:10
Last Modified: 09 Nov 2023 07:44
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/7976

Actions (login required)

View Item View Item