Husna, Nila Rohmika Fitrotul (2016) ANALISIS SISTEM PEMINJAMAN UNTUK NASABAH PADA KSP SEMARAK DANA CABANG MAGELANG MENGGUNAKAN DATA MINING DENGAN ALGORITMA C4.5 BERBASIS WEBSITE. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (334kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (942kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (851kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (69kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (27kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code 15.21.0848 Nila Rohmika Fitrotul Husna.zip Restricted to Repository staff only Download (5MB) |
Abstract
Koperasi adalah salah satu lembaga yang bergerak di bidang jasa keuangan seperti bank. Untuk bank atau lembaga keuangan, resiko kredit merupakan faktor penting yang perlu dikelola. Resiko kredit merupakan kegagalan untuk memenuhi kewajibannya sesuai dengan ketentuan yang telah disepakati. Evaluasi resiko kredit adalah masalah yang sangat menantang dan penting dalam domain analisis keuangan. Penelitian ini dilakukan dengan mengidentifikasi masalah dan menentukan tujuan. Kemudian mengambil data dengan observasi dan menganalisa data dengan mempelajari beberapa literature yang ada. Analisa data menggunakan metode data mining dengan algoritma C4.5. Kemudian dibuatkan kesimpulan berdasarkan analisa dan implementasi data. Implementasi Algoritma menggunakan program berbasis website. Dalam penelitian ini dilakukan pembuatan model menggunakan Algoritma C4.5 menggunakan data nasabah yang mendapatkan kredit koperasi. Rule model yang dihasilkan dibuatkan sebuah aplikasi menggunakan bahasa pemrograman berbasis website. Diketahui bahwa penerapan data baru menggunakan Aplikasi tersebut menghasilkan data yang sesuai dengan prediksi lebih besar di banding dengan yang tidak sesuai, sehingga dapat dikatakan bahwa program tersebut dapat digunakan untuk penentuan kelayakan pemberian kredit Koperasi.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Risiko kredit, algoritma c4.5, website | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 13 Sep 2022 06:03 | ||
| Last Modified: | 23 Nov 2023 03:27 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/7312 |
Actions (login required)
 |
View Item |