Jusman, Nurhalis (2021) ANALISIS PERFORMA PLATFORM ELK STACK DAN SPLUNK PADA LOG SERANGAN BRUTEFORCE ASTERISK. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (533kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (178kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (415kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (387kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (847kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (48kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (137kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi-17.83.0079-Nurhalis-Jusman - Nurhalis Jusman.pdf Restricted to Repository staff only Download (423kB) |
Abstract
Seiring dengan majunya teknologi komunikasi antar perangkat mengalamperkembangan yang sangat signifikan. Saat ini kita dapat berkomunikasi melalujaringan dengan memanfaatkan teknologi yang disebut Voice over Internet Protoco(VoIP). VoIP dapat digunakan sebagai jaringan komunikasi yang dijalankamenggunakan aplikasi Asterisk. Pada sistem asterisk terdapat ribuan bahkan jutaabaris log mulai dari log call, serangan hacker, brutoforce, warning, debug. Untumembuat dan membaca log yang sangat banyak dilakukan dengan memusatkan lotersebut. Pada penelitian ini menganalisis bagaimana kecepatan performa dalammembaca log pada ELK Stack dan Splunk dan untuk memudahkan sistemadministrator memilih metode yang sesuai dengan kebutuhannya. Pada penelitian ini dilakukan pengumpulan data dari log Asterisk dengamenyimpan log pada file dengan ukuran yang berbeda-beda. Ukuran file yangdianalisa yaitu 227 Mb, 784 Mb, 1Gb, 2.6 Gb dan 3 Gb. Hasil yang dari penelitiaini dalam melakukan proses pengecekan log pada ELK Stack didapatkan hasdengan waktu rata-rata sekitar 1-2 detik, sedangkan pada Splunk membutuhkawaktu sekitar 2-3 detik. Pada ELK Stack dan Splunk mempunya perbedaan seliliwaktu sekitar 1 detik. Kesimpulan dari penelitian ini bahwa berdasarkan hasil yang didapatkaplatform ELK Stack lebih efisien digunakan sebagai tools monitoring log karendari segi waktu yang lebih cepat dan hasil log lebih lengkap dibandingkan dengaSplunk yang jika tidak dibatasi outputnya dapat memakan waktu yang sangat lamdibandingkan dengan ELK Stack.
Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | Asterisk, Bruteforce, Log, ELK Stack, Splunk, | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer |
||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Komputer | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 10 Jun 2022 03:37 | ||
Last Modified: | 08 Aug 2023 07:50 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/729 |
Actions (login required)
View Item |