Satyaji, Muhammad Sidiq (2018) IMPLEMENTASI ALGORITMA BAYES PADA APLIKASI BERBASIS WEB UNTUK MENDIAGNOSA JENIS PENYAKIT IKAN GURAMIH STUDI KASUS BKIPM YOGYAKARTA. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (903kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (309kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (974kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (558kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (67kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code 14.11.7647 Muhammad Sidiq Satyaji.zip Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
Abstract
Salah satu penerapan sistem pakar dalam bidang perikanan yaitu dapat digunakan untuk mendiagnosa hama maupun penyakit. Penelitian ini dilatar belakangi oleh permasalahan petani ikan, khususnya petani ikan Guramih. Minimnya pengetahuan mengenai hama dan penyakit menjadi salah satu permasalahan mendasar pada bidang perikanan. Dalam hal hama dan penyakit, petani sering salah dalam melakukan diagnosa sehingga pemilihan penanganan dengan menggunakan obat menjadi tidak tepat sehingga petani mengalami gagal panen. Hal tersebut dinilai merugikan dari segi ekonomi. Dari permasalahan tersebut memunculkan gagasan untuk merancang dan membuat sistem pakar yang digunakan untuk membantu menentukan diagnosa suatu hama atau penyakit yang diketahui dari gejalanya utama hama atau penyakit ikan guramih serta menentukan saran pengendalian yang tepat serta rekomendasi obat yang digunakan dalam penanganan terhadap hama atau penyakit berbasis website. Masalah ketidakpastian pengertahuan dalam sistem pakar ini diatasi dengan metode probabilitas Bayesian. Metodologi yang digunakan dalam perancangan dan pembuatan aplikasi ini adalah metode Waterfall. Melakukan perancangan model proses menggunakan model Flowchart dan DFD, perancangan database (ERD), perancangan interface dan relasi antar tabel. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah sistem pakar untuk mendiagnosa hama dan penyakit pada ikan guramih beserta nilai probabilitas dari penyakit hasil diagnosa, yang menunjukan tingkat kepercayaan sistem terhadap penyaklit tersebut dan saran pengendalian serta rekomendasi obat yang digunakan.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Diagnosa, Penyakit, Perancangan, Probabilitas, Sistem Pakar, Ikan Guramih, Website | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 12 Sep 2022 03:01 | ||
| Last Modified: | 17 Nov 2023 03:37 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/7235 |
Actions (login required)
 |
View Item |