ANALISIS DAN IMPLEMENTASI PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DAN NAIVE BAYES UNTUK PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA (Studi Kasus: Universitas AMIKOM Yogyakarta)

Aryani, Elfrina (2022) ANALISIS DAN IMPLEMENTASI PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DAN NAIVE BAYES UNTUK PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA (Studi Kasus: Universitas AMIKOM Yogyakarta). S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (877kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (218kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (685kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (175kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (60kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (82kB)
	Text (PUBLIKASI) Publikasi 15.11.8547 Elfrina Aryani.pdf Restricted to Repository staff only Download (660kB)

Abstract

Universitas Amikom merupakan sebuah instansi yang bergerak dibidang akademik yang setiap tahun mahasiswanya semakin bertambah, namun tidak semua mahasiswa dapat lulus tepat waktu sesuai dengan masa studi yang ditempuh sehingga mengakibatkan penumpukan data mahasiswa yang semakin banyak. Karena permasalahan tersebut maka penulis membuat sebuah penelitian untuk menggali data yang dimiliki oleh prodi informatika Universitas Amikom Yogyakarta. Data yang akan dimanfaatkan dalam penelitian ini adalah data mahasiswa alumni berupa NIM, jenis kelamin, junlah sks, indeks prestasi semester 1 sampai semester 6, asal sekolah, dan tahun kelulusan. Kemudian data tersebut akan digunakan sebagai data training dan data testing untuk memprediksi masa studi mahasiswa. Dari data masalah dan historis yang sudah terjadi dibutuhkan suatu teknik dan metode klasifikasi untuk menganalisa masalah tersebut. Algoritma C4.5 dan Naive Bayes adalah salah satu metode klasifikasi yang dapat di uji untuk memproses dan memprediksi kelulusan mahasiswa. Dari penelitian yang dilakukan, terdapat tahapan preporcessing dari 200 data awal menghasilkan data yang siap digunakan sejumlah 175, kemudian berdasarkan tingkat akurasi setiap metode didapatkan hasil pengujian bahwa metode Naive Bayes menghasilkan tingkat akurasi 65,38% sedangkan metode C4.5 menghasilkan akurasi yang lebih tinggi dengan nilai 75% dan hasil akhir dari penelitian yang digunakan pada metode terbaik dengan menghasilkan nilai akurasi terbaik adalah metode C.45 dengan nilai akurasi yang cukup tinggi sebesar 75%.

Actions (login required)

View Item