Prasetyo, Aji (2022) APLIKASI DIAGNOSA PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI BERBASIS WEB. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (815kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (177kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (464kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (44kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (807kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code 18.61.0148 Aji Prasetyo.zip Restricted to Repository staff only Download (172kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi 18.61.0148 Aji Prasetyo.pdf Restricted to Repository staff only Download (761kB) |
Abstract
Diabetes adalah penyakit yang ditandai dengan meningkatnya kadar gula dalam darah yang mengakibatkan kerusakan serius pada organ vital penderitanya. Sekitar 537 juta orang di seluruh dunia terkena diabetes dan diprediksikan pada tahun 2045 akan mencapai 783 juta orang. Untuk mencegah penderita diabetes semakin banyak, maka perlu tindakan untuk mengetahui secara dini potensi terkena diabetes. Biasanya dilakukan dengan pergi ke dokter, tetapi permasalahan yang sering terjadi adalah ketersediaan seorang dokter yang terbatas sehingga akan banyak memakan waktu untuk mengantri dan juga mahalnya biaya konsultasi dengan dokter. Penelitian ini menggunakan sistem fuzzy untuk mendiagnosa penyakit diabetes. Variabel input yang digunakan digunakan dalam penelitian yaitu Konsentrasi glukosa plasma 2 jam, Tekanan darah diastolik, Insulin serum 2 jam, Indeks massa tubuh dan Umur. Dalam pembuatan sistem digunakan dataset publik data pasien diabetes, kemudian dengan menggunakan Python data di balancing lalu dibagi menjadi 2 jenis data, yaitu data training dan data testing. Sistem inferensi yang digunakan pada penelitian ini adalah inferensi fuzzy mamdani dan menggunakan defuzzifikasi centroid untuk mendiagnosa pengguna diabetes atau tidak diabetes. Lalu selanjutnya sistem diimplementasikan ke dalam aplikasi web menggunakan PHP. Hasil dari penelitian ini peneliti menghasilkan aplikasi web untuk mendiagnosa penyakit diabetes berdasarkan data laboratorium yang diinputkan dan terdapat fitur histori diagnosa agar pengguna dapat melihat riwayat diagnosa yang telah dilakukan. Aplikasi web menghasilkan tingkat akurasi sebesar 79.5 % menggunakan 285 data testing semua kelompok umur pasien. Aplikasi web pada penelitian ini dapat digunakan oleh masyarakat umum untuk mendiagnosa penyakit diabetes dimana saja tanpa perlu ke dokter.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Diabetes, Fuzzy Mamdani, Web | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 01 Sep 2022 08:45 | ||
| Last Modified: | 04 Aug 2023 03:02 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/6469 |
Actions (login required)
 |
View Item |