Patrio, Bagus (2022) KLASIFIKASI ANGGOTA KSPPS BMT AL IKHWAN DALAM MENERIMA PEMBIAYAAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (307kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (952kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (56kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
SourceCode 20.22.2388 BAGUS PATRIO.zip Restricted to Repository staff only Download (60MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi 20.22.2388 BAGUS PATRIO.pdf Restricted to Repository staff only Download (915kB) |
Abstract
KSPPS BMT Al Ikhwan adalah koperasi simpan pinjam dan pembiayaan syariah yang berpedoman pada prinsip syariah dan peraturan perkoperasian. KSPPS BMT Al Ikhwan bertujuan untuk menumbuh kembangkan bisnis usaha mikro dan kecil dengan prinsip syariah. KSPPS BMT Al Ikhwan menerima pengajuan pembiayaan yang dilakukan oleh anggota dalam jumlah yang meningkat dan perlu respon yang cepat. Dengan demikian perlu dikembangkan sebuah sistem yang dapat menganalisa resiko dan kelayakan anggota dalam menerima pembiayaan agar dapat menghindari pembayaran yang tidak lancar. Peneletian ini menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier yang merupakan pengklasifikasian dengan metode probabilitas & statistic (memprediksi peluang di masa depan berdasarkan pengalaman di masa sebelumnya). Sebelum dilakukan klasifikasi, pengajuan anggota melalui preprocessing, kemudian dilakukan klasifikasi menggunakan naïve bayes classifier untuk mendapatkan informasi bahwa anggota yang mengajukan pembiayaan layak atau tidak layak untuk menerima pembiayaan. Naïve bayes cocok digunakan dalam proses klasifikasi anggota koperasi karena dapat diterapkan memanfaatkan data pembiayaan yang sudah ada untuk kemudian dijadikan sebuah data set yang menjadi dasar pengetahuan dari algoritma naïve bayes. Pada penelitian ini dihasilkan pengujian klasifikasi menggunakan algoritma naïve bayes menggunakan 90 data training memperoleh tingkat akurasi sebesar 87% tingkat presisi sebesar 100% recall 86%.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Klasifikasi, Naive Bayes, Koperasi, Pembiayaan, Anggota | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 01 Sep 2022 08:08 | ||
| Last Modified: | 03 Aug 2023 03:36 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/6431 |
Actions (login required)
 |
View Item |